计量小白，面板固定效应的结果不会看

. xtreg gdp t tmx c cdr,fe
Fixed-effects (within) regression               Number of obs     =         12
Group variable: id                              Number of groups  =          3
R-sq:                                           Obs per group:
     within  = 0.5356                                         min =          4
     between = 0.9668                                         avg =        4.0
     overall = 0.7519                                         max =          4
                                                F(4,5)            =       1.44
corr(u_i, Xb)  = -0.9877                        Prob > F          =     0.3437
------------------------------------------------------------------------------
         gdp |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
           t |  -.1722292   .9752535    -0.18   0.867    -2.679198     2.33474
         tmx |  -.4962773   .4503298    -1.10   0.321    -1.653887    .6613323
           c |  -.1228738   .6218229    -0.20   0.851     -1.72132    1.475573
         cdr |  -.0055273    .003178    -1.74   0.142    -.0136966    .0026421
       _cons |   6.602643    2.33946     2.82   0.037     .5888705    12.61642
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .39977174
     sigma_e |  .04565876
         rho |  .98712357   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(2, 5) = 5.08                        Prob > F = 0.0624
. xtreg gdp t tmx c cdr,fe r
Fixed-effects (within) regression               Number of obs     =         12
Group variable: id                              Number of groups  =          3
R-sq:                                           Obs per group:
     within  = 0.5356                                         min =          4
     between = 0.9668                                         avg =        4.0
     overall = 0.7519                                         max =          4
                                                F(2,2)            =          .
corr(u_i, Xb)  = -0.9877                        Prob > F          =          .
                                     (Std. Err. adjusted for 3 clusters in id)
------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
         gdp |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
           t |  -.1722292    .924529    -0.19   0.869    -4.150156    3.805698
         tmx |  -.4962773   .5265961    -0.94   0.445    -2.762038    1.769483
           c |  -.1228738   .1112804    -1.10   0.385    -.6016748    .3559273
         cdr |  -.0055273   .0009814    -5.63   0.030      -.00975   -.0013046
       _cons |   6.602643   1.950868     3.38   0.077    -1.791263    14.99655
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .39977174
     sigma_e |  .04565876
         rho |  .98712357   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
.

第二个采用的是稳健标准误，cdr是核心解释变量，只有它的p值是小于0.05.比较显著，其他解释变量都不显著，这样可以作为论文的数据吗？？？

单纯地从这个结果来看基本上是没问题的，控制变量的系数和显著性不重要。但你的数据未免也太少了点？

Sea.Zeng 发表于 2020-6-19 16:21
单纯地从这个结果来看基本上是没问题的，控制变量的系数和显著性不重要。但你的数据未免也太少了点？

我想写的小一点，就选的东三省的数据；想研究二胎政策，所以选的是15年以后的。说实话，我也觉得有点少。那第一个结果 Prob > F = 0.0624，这个值会不会太大了，不是以0.05为界吗？

FFFER 发表于 2020-6-19 16:48
我想写的小一点，就选的东三省的数据；想研究二胎政策，所以选的是15年以后的。说实话，我也觉得有点少。 ...

问题不大，关注核心解释变量就好。最大的问题在于，数据实在少得有点离谱，导致结果的信度值得怀疑。

统计上说至少30个观测值才可以,才算大样本

Sea.Zeng 发表于 2020-6-19 17:05
问题不大，关注核心解释变量就好。最大的问题在于，数据实在少得有点离谱，导致结果的信度值得怀疑。

好的感谢

yzshine 发表于 2020-6-19 17:35
统计上说至少30个观测值才可以,才算大样本

好的，我在改改，感谢