元分析-效果量转化

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在论坛上有个小伙伴给我留言，关于效果量/效应量（effect size）转化的问题。但是，因为我的级别比较低，所以没办法给Ta留言。所以就发个帖子，回复一下，希望可以有所帮助。

目前我所了解的，卡方值、t值、F值、d值等可以转化为r哈，而且，F值的不限于单因素分析的结果。但是路径系数好像还不行。
可以参考书籍，Borenstein et al. (2009) Introduction to meta-analysis. 以及 Meta-analysis programs by Ralf Schwarzer、Rosenthal（1991）和Shadish, Robinson, & Lu, （1999）这几个人的文章或书籍，他们对元分析最初的一些做法讲得还是很透彻的。

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关键词：元分析 introduction effect size Borenstein troduction

比较粗糙的转化方式，期刊《心理科学进展》上的很多文章大概用了这种方式。

d值感觉用的比较少。也是比较粗糙的方式，我提供的那些文献里，应该有更为详细和精确的公式。

卡方值、t值和F值，的转化公式，比较粗糙的做法。不少期刊发表的文章也采用了这些方式。
我还是建议参考那几篇外文的文献来做。希望有帮助！有更好意见的小伙伴，欢迎留言交流意见！

我在后面帖了一些现在用的比较多的方法（国内的一些期刊发表的文章用得比较多，但是我感觉比较粗糙）。但是好像因为有图片、需要审核，可能后面才能看到。

占位子，瞭解一下。

很详细，很有用，马上找这些文章来看看，谢谢！

你好，请问现在这个路径系数还是不能转化成相关系数吗？如有方法请告知，谢谢！

我的级别比较低，所以没法回私信的。只能在这里回复了。
“你好，我想问一下，元分析效果量的转化过程中，如果只有一个总的研究样本量，那个自由度的换算该怎么做，是研究的样本量-2，还是研究样本量+研究样本量-2呢”

看你做的是什么分析了。比如，方差分析的话，如果是单因素的方差，就是研究样本-2了。这个和自由度有关。n1和n2值得是单因素分析时候，你的两个水平分别对应的人数。n1+n2就是你总的样本人数。-2主要是跟自由度有关。

fighting_lly 发表于 2020-12-2 14:33
我的级别比较低，所以没法回私信的。只能在这里回复了。
“你好，我想问一下，元分析效果量的转化过程中， ...

好的，非常感谢你[em23][em23]