农民受教育程度对其收入的影响

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中央级公益性科研院所基本科研业务费专项

Instituteof Agricultural Economics and DevelopmentChinese Academy of Agricultural Sciences

研究简报

2008年第10期（总第199期）
　  2008年5 月10 日

——内蒙古呼和浩特小黑河乡一间房村的调查报告*

辛 岭
蒋和平

一、问题的提出

教育对于改善个人及家庭的收入状况具有积极影响。教育投资越多，农业生产率就越高，农民收入增长就越快（白菊红，2003)。实证研究也表明：“物力资本增加4.5倍,利润只增长3.6倍；人力资本增加3.5倍，利润增长却高达17.5倍。”1由此可见，教育同农民收入的增长是成正比例关系的。那么，内蒙古呼和浩特的农民受教育程度与农民收入的关系如何？农民受教育程度如何促进呼和浩特农村经济的发展？
为了获得幸福，人们需要更好的接受教育。“投资教育就是购买幸福”的观点在内蒙古呼和浩特小黑河乡一间房村是否能够得到证实？怀着这些目的，我们对一间房村农民的受教育情况和农民收入情况进行了详细的调查，以期为呼和浩特农村教育的政策制定提供客观依据，并启示所有希望提高生活水平的人们，受教育程度决定着幸福生活的程度。

二、基本情况及数据说明

一间房村共有172户家庭，515人，其中在村人口366人，外出打工149人。耕地总面积1776.75亩，人均3.45亩，草地总面积618亩，人均1.2亩。农民主要从事种植业（主要是玉米）和畜牧业（主要养奶牛和经营草地）以及运输、建筑、经销等行业。2007年全村总收入41.2万元，户均2395元，人均800元。
人口按受教育程度划分，文盲142人，小学程度251人，初中程度82人，高中程度30人，中专7人，大学文化3人。
样本数据分析中，剔除孤寡老人家庭、重病人员家庭和智障人员家庭，共获得有效样本163户。受教育程度和年龄都是以户主为标准，所有数据都是指2007年的数据，收入是指纯收入。

三、数据分析

（一）高收入农民与低收入农民的基本情况比较
我们以一间房村的人均收入的平均水平为标准，把平均水平以上（包括平均水平）的看作高收入农户，平均水平以下的看作低收入农户，高收入农户有54户，低收入农户有109户。我们对高收入农户与低收入农户在年龄、教育水平和职业等方面进行了对比，结果表明，两者的差异比较明显。具体来说，在年龄分布方面，高收入农户的年龄主要集中在30-50岁，其中，30-40岁的有9人（指户主的受教育程度，以下同），40-50岁的有35人，50-60岁的有13人，60岁以上的有1人；低收入农户的年龄主要集中在40-60岁，其中，20-30岁2人，30-40岁7人，40-50岁的有27人，50-60岁的有65人，60岁以上的有8人。在教育程度分布方面，高收入农户主要集中在初中，其中文盲2人，小学文化10人，初中文化30人，高中文化9人，中专文化3人；低收入农户主要集中在小学和文盲，其中文盲46人，小学文化56人，初中文化6人，高中文化1人；在职业方面，高收入农户主要从事养殖、运输、建筑、经销和外出固定打工等行业，低收入农户主要从事种植业、经营草地和打零工。
（二）受教育程度对收入的影响
1、受教育程度对收入影响的差异度分析
受教育程度不同的农民在劳动力人均纯收入上存在差异，从比例来看，小学家庭劳动力人均纯收入比文盲家庭高9.5%，初中家庭劳动力人均纯收入比文盲家庭高78.2%，高中家庭劳动力人均纯收入比文盲家庭高99.4%，中专家庭劳动力人均纯收入比文盲家庭高122.4%；初中家庭劳动力人均纯收入比小学家庭高62.8%，高中家庭劳动力人均纯收入比小学家庭高82.1%，中专家庭劳动力人均纯收入比小学家庭高103.2%；高中家庭劳动

图1不同教育水平家庭的劳动力人均纯收入

力人均纯收入比初中家庭高11.9%，中专家庭劳动力人均纯收入比初中家庭高24.8%，中专家庭劳动力人均纯收入比高中家庭高11.6%。
研究表明，不同教育水平的农民在劳动力人均收入上存在显著的差异。从文盲到中专呈阶梯状逐步提高（见图1）。我们看到，初中家庭劳动力人均纯收入比小学家庭高62.8%，是所有相邻教育程度中（小学比文盲、高中比初中、中专比高中）差别最大的。
2、受教育程度对收入影响的模型分析
为了考察农民的受教育程度对其收入的影响，我们运用贾半森和罗（1982）提出的农业生产模型2，可以估算劳动力教育的收益。该模型认为，以家庭为单位的生产产出是包括教育等家庭特征在内的一些变量的函数。具体形式如下：
Y=A（S）F（X，Z）
其中，Y是产出，S是性别、年龄和受教育程度等家庭特征向量，X是可变投入向量，Z是固定投入向量。
运用柯布-道格拉斯生产函数，对上式两端取对数，得到模型：
LnY=a0+aiS+aklnX+ajlnZ+u
u是随机扰动项。
我们选择家庭纯收入作为因变量，自变量包括：年末生产性固定资产、可耕地面积、劳动力人数和家庭成员的平均受教育程度。结果如表1：

表1
农户家庭收入函数

变量	估计系数	自变量均值
年末生产性固定资产（元） 可耕地面积（亩） 劳动力人数（人） 家庭成员平均受教育程度（年） 常数项 R2	0.562﹡﹡﹡ 0.095﹡﹡﹡ 0.136﹡ 0.117 6.223 0.958	6562 5.10 2.64 6.44

注：﹡，﹡﹡，﹡﹡﹡分别表示估计系数在10%、5%、1%水平上显著。
教育变量的系数为正，说明农民的受教育程度对农民的收入增长有促进作用。从回归系数看，教育变量的系数高于可耕地面积系数，接近劳动力人数系数，低于年末生产性固定资产系数。说明教育对农民收入的促进作用高于可耕地面积对农民收入的作用，而低于年末生产性固定资产对农民收入的作用，接近劳动力人数对农民收入的作用。

四、结论与建议

本文的调查数据对教育函数的估计表明，在该地区农村居民的平均受教育年限还未达到义务教育年限（9年）；教育对提高农民的收入具有显著的促进作用，甚至高于土地的作用。特别对于农民来说，初中教育的收益最大。此外，从职业角度看，高收入农户主要从事养殖、运输、建筑、经销和外出固定打工等行业，低收入农户主要从事种植业、草地经营和打零工。这表明，较高的教育水平使农民提高了从事生产所需要的基本知识和技能，以及处理信息的能力和资源配置能力，所以他们大多数主要从事劳动力水平要求较高的非农职业，农业的位置退居其次；而教育水平较低的农民则缺乏相应的知识和技能，以及处理信息的能力和资源配置能力，所以他们仍然以务农为主，即使从事非农职业，也是劳动力水平要求较低的职业。教育水平差异导致职业选择的差异，并进一步导致收入差异。
根据研究结论，农村教育发展政策应重点强调以下几点：
第一，继续加大农村教育投入，提高农村的整体教育水平，以提高农民的受教育程度。农民的受教育程度直接影响农民的收入水平，并且不同受教育程度的农民之间的收入差距很大，所以加大农村的教育投入，提高农民的受教育程度，可以大幅度的提高农民的收入。
第二，加强对初中阶段教育的重视程度。研究表明，初中家庭劳动力人均纯收入比小学家庭高62.8%，是所有相邻教育程度中差别最大的。这说明初中文化可以有效的帮助农民提高劳动力水平，进而快速的增加收入；而小学家庭劳动力人均纯收入只比文盲家庭高9.5%，这说明小学文化无法有效的帮助农民提高劳动力水平，提高处理信息和资源配置能力。在提高初中阶段教育入学率的同时，当前应特别重视提高教育质量。
第三，在提高农村教育水平的同时，要特别重视加快农村中等职业教育的发展。要提高农民的收入水平，不但要提高农民的受教育程度，而且要提高农民从事非农职业的知识技能，加快农村中等职业教育的发展。研究表明，高收入农民家庭主要从事养殖、运输、建筑、经销和外出固定打工等非农职业，所以加快农村中等职业教育的发展，帮助农民掌握养殖、驾驶等非农职业方面的知识技能，可以有效的提高农民的收入水平。
（欢迎引用、摘编、全文刊载，请注明出处，尊重著作者知识产权。）

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本文是2007年中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金（中国农业科学院农业经济与发展研究所）资助项目“农民受教育水平与农民收入关系研究”的成果之一。在调研中，得到呼和浩特政府调研室、小河黑乡政府以及农户的大力支持，在此一并表示谢意。

1
刘志明，农村人力资源开发与教育培训，四川农业科技，2004(8)。

2 见李实和李文彬（1994）一文。

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关键词：受教育程度 教育程度 Agricultural Development Economics 教育 收入 农民

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