DSGE黑魔法--金融摩擦之抵押融资约束

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金融摩擦之抵押融资约束专题直播课

DSGE黑魔法专题15天录播无限次回放

提供资料和Q&A（答疑时间不包含在2小时授课中）

129元一价全含

直播内容：

1，房地产DSGE模型

1)  家庭部门

2)  厂商部门

3)  均衡条件

2，模型求解

1)  抵押物非生产要素

2)  抵押物作为生产要素

3，非房地产DSGE模型（赠送资料）

直播嘉宾：

邓贵川，中山大学国际金融 学院科研博士后，金融 学博士。

毕业于武汉大学经济与管理 学院，研究方向为国际金融和货币政策，目前在《经济研究》、《世界经济》、《管理科学学报》、《数量经济与技术经济研究》等期刊发表论文多篇，担任《经济研究》、《世界经济》、《数量经济与技术经济研究》等期刊匿名审稿人。

与“福利分析”专题打包购买：129+99=199元

咨询报名：

尹老师

Tel：13321178792

QQ：42884447

WeChat：JGxueshu                        

从零基础掌握DSGE系统课程（不含专题课内容）：

DSGE理论及应用实战线上班（提供资料及答疑）

你将会在DSGE学习应用中踩得坑，都帮你完美避开

时长：初级15小时；中级15小时

方式：在线学习，提供全部资料及主讲老师答疑

学费：初级2400元；中级2800元；初中级优惠价4900元

报名：

初级：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1795

中级：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1796

初中：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1553

课程介绍：

首先，从总体上讲解如何构建DSGE模型，以及如何求解DSGE模型；

其次，以基准DSGE为切入点，讲解如何设定经济环境、家庭和厂商如何优化决策、市场出清条件如何设定，以及如何编写代码求解模型，夯实基础；

再次，讲解如何在基准DSGE模型的基础上逐渐加入生产性资本、名义刚性等内容，以及相应的代码；

最后，将封闭经济扩展到开放经济。

课程特色：

第一，以夯实基础为主，注重基础知识的讲解；

第二，理论与实操相结合，模型构建与代码编写同步进行；

第三，由浅入深，先从基础知识讲起，然后逐渐拔高，轻松掌握DSGE方法。

适用人群：

有经济学基础知识、对DSGE有所了解但还不够深入、又想要掌握的硕博士，以及青年教师。

课程特点：

√ 仔细推导每一个方程；

√明确每一个优化问题的经济含义、每一个一阶条件经济含义；

√ 明确每一行代码的含义；

√ 让每一个学员能深入模型中，又能跳出模型外。

课程目标：

√ 让不懂DSGE的人学会DSGE：模型构建-稳态-代码

√ 让了解DSGE的人理解DSGE：每一个优化问题的经济含义和详细推导，每一个一阶条件经济含义

√ 为进行更高层次研究打下基础：复杂的DSGE模型都是简单的DSGE模型的基础上增加更复杂的机制和相应的部门

授课嘉宾：

邓贵川，中山大学国际金融 学院科研博士后，金融 学博士。

毕业于武汉大学经济与管理 学院，研究方向为国际金融和货币政策，目前在《经济研究》、《世界经济》、《管理科学学报》、《数量经济与技术经济研究》等期刊发表论文多篇，担任《经济研究》、《世界经济》、《数量经济与技术经济研究》等期刊匿名审稿人。

DSGE课程大纲：

第1部分：DSGE入门 (8h)

1）DSGE简介 (0.5h)

经济系统-动态经济系统

动态随机一般均衡模型:特点、常设部门、研究问题、解法

2）基准DSGE模型构建（3h）

家庭部门设定优化问题

厂商部门设定与优化

市场出清条件

3) 模型求解 (4h)

稳态及参数校准

对数线性化方法与实践

Matlab操作与dynare代码撰写

4) 模型分析 (0.5h)

脉冲反应分析

二阶矩分析：波动率、相关系数

第2部分： 引入最终产品厂商 (1h)

1) 引入最终产品厂商后模型构建 (1h)

家庭部门设定优化问题

最终产品厂商设定与优化

厂商部门设定与优化

市场出清条件

第3部分: 引入生产性资本 (3h)

1) 模型构建 (1h)

家庭部门设定优化问题

厂商部门设定与优化

市场出清条件

2) 稳态、对数线性化及代码(1.5h)

稳态计算技巧

对数线性化

撰写dynare代码

3) 模型分析及对比 (0.5h)

脉冲反应对比分析

矩条件对比分析

第4部分： 引入名义刚性及货币政策分析 (6h)

1) 引入价格黏性 (4h)

Calvo定价与厂商优化问题

Rotermberg定价与厂商优化问题

Calvo定价与Rotermberg定价关系

模型分析及对比

======此处开始是中级内容======

2) 引入工资黏性 (2h)

家庭优化问题

对数线性化及代码

模型分析及对比

第5部分: 开放经济DSGE-对称两国模型 (6h)

1) 模型构建 (3h)

家庭部门设定优化问题

厂商部门设定与优化

市场出清条件

2) 模型求解 (2.5h)

稳态求解

对数线性化

dynare代码

3) 模型分析 (0.5h)

脉冲反应对比分析

矩条件对比分析

第6部分： 开放经济DSGE-小国模型 (Type 1) (6h)

1) 模型构建 (3h)

家庭部门设定优化问题

厂商部门设定与优化

市场出清条件

2) 模型求解 (2.5h)

稳态求解

对数线性化

dynare代码

3) 模型分析 (0.5h)

脉冲反应对比分析

矩条件对比分析

报名流程：

1，点击对应阶段报名链接，在线提交报名信息；

2，经管之家论坛账号登陆，订单支付（支持支付宝/微信/银联）；

3，支付后发送资料与开通步骤；

4，加入答疑微信群；

5，发送发票和通知，结业证书。

优惠：

现场班老学员九折优惠；

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折扣优惠与学生价不叠加。

DSGE高阶课程，包含贝叶斯估计与金融摩擦

https://bbs.pinggu.org/thread-10752514-1-1.html

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关键词：DSGE 融资约束 经济与管理学院 经济学基础知识 dsge模型

DSGE模型兼具微观、宏观经济学理论知识，包含了大量建模、求解、估计等的数据计算、处理方式，因此该模型学习难度也比较高，对入门者基本素质要求较高。

DSGE模型分析框架大致可以分为模型构建、模型求解、数据处理与参数估计和模型模拟分析等四大部分：
（1）模型构建
DSGE模型构建就是研究者根据自己的需求建立一个多部门、不同经济行为主体的虚拟经济体，一般来说包括家庭、厂商、政府等，在这部门所涉及的不同经济行为主体通过约束、偏好、最优行为选择、假设条件等产生关联，并在一定的约束条件下产生效用最大化问题。另外，DSGE模型可能还包含总体资源约束公式、恒等式，并引入多种外生随机冲击,这些外生随机冲击与各行为主体的决策共同决定了DSGE模型的动态过程。
这么多设定使得DSGE模型的变量、参数相较于一般的计量模型多得多。

（2）模型求解
DSGE模型中的各个行为主体优化条件、资源约束条件，这些构成了具有理性预期的线性期望差分方程组，DSGE求解就是对这些方程求出相关变量的解析解，以此刻画出模型中各变量变化所遵循的动态路径。由于绝大部分 DSGE 模型都是含有期望符号的非线性模型，这一方法计算复杂且很难实现，故大多数DSGE模型采用对数线性化的方法，对模型进行对数变换，在稳态附近进行泰勒展开，采用一阶或高阶近似，将含有期望符号的非线性系统转变为含有期望符号的线性系统。

（3）数据处理与参数估计
在模型求解的基础上，我们需要搜集DSGE模型相对应的各种真实经济数据，从而对参数进行估计，估计出来的参数也是为DSGE模型下一步模型仿真模拟做准备。
模型对现实世界的拟合程度，很大程度上依赖模型参数的取值，所以参数估计直接关系到模型的现实意义。

（4）模型模拟分析
在给出了模型参数的适当估计值之后，就可以利用模型进行各种在真实世界中无法实施的试验。模拟过程包括分析各种外生冲击以及受政策变化影响的内生冲击对宏观经济的影响，分析冲击的动态传导机制，分析经济政策的实施效果，从而验证模型的准确性以及为政策制定部门提供做决策的理论依据。这些问题正是DSGE模型最后一步完成后会得出的结论，也正是建立模型的主要目的。

DSGE模型技术细节非常多，有些时候真的需要一个懂行的老师来带你

DSGE中如何进行福利分析

在论文中基于福利标准评价政策优劣
讲解三种福利测度方法：
推导福利损失函数，设定福利损失函数和消费等价法。
通过实际例子比较三种测度方法的优缺点。

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学习DSGE模型是一个系统性的过程，涉及到经济学理论、计量模型和数值方法等几方面的综合。对刚接触DSGE模型的学生和研究者而言，在如何进行DSGE模型构建及计算机软件实现需要花费大量的时间和心血去学习。

DSGE模型中涉及到数值方法和计量方法等技术门槛也让部分有志于宏观经济的研究者望而止步。而货币政策和金融监管的协调既是宏微观金融政策有效的基础，也是防范金融体系系统性风险的重要保障。

谢谢楼主资源共享！