经济/金融上的“建模”，到底建个啥？

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前几个月的时候，和家里人交流，对自己规划的两条路，现在看起来太过理想了：

1. 考个经济学硕士，然后出国读博，回来在高校里面搞学术当老师。（因为没出过国，所以对这条路比较向往）

2. 考个经济学硕士，毕业出来直接去做做分析咨询的工作；或者在校时候争取考个CPA，转财务。

但是我的数学天赋并不行：数学建模竞赛里面那些让我摸不着头脑，无从下手的题目，对我来说是个很大的挑战。

最近跟同学、师兄师姐的一些交流，当让我有些担心。所以现在想搞清楚，经济和金融上的一些“建模”，到底是个什么东西。下面两个选项是我自己对“建模”的理解，如果不全面的话欢迎前辈们补充：

1. 是应用一些前人的研究成果，解决现实问题；解决问题的完美与否，跟应用工具的选择、以及个人的经验有关。

2. 是类似数学建模里面，给你一个陌生的案例（每个案例几乎不完全一样），需要自己去找新的方法（写代码之类）的去求解。

我本科是工科的。

大家都以为，“工科的数学学得比较深”。可是根据个人的感受，我们也不过是学了一点复变函数和偏微分方程。再加上平时专业课的时候，一些公式的推导上面会频繁地用到一些固定的数学知识。所以，这个“深”我就很不好理解了。

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关键词：经济学硕士 偏微分方程 数学建模 师兄师姐 复变函数 经济 金融 建模

浙大的兄弟啊，第一条路且不作评价，第二条路有点难，经济学硕士就业一般，要搞研究方面的工作，比如去券商研究部 最好是博士

金融而论，主要是估值。其实实务里面用处也不是那么大。
真正有用的，很多还是定性的东西，另，其实研究院大部分是硕士来着，博士少……
模型不做产品开发的不怎么有用来着。我在基金实习的时候，看见他们都是先感觉一个价格，然后再用估值模型忽悠客户……

第一：工科中用公式解决工程问题，和数学中把具体问题抽象成数学问题，并引用相关的数学理论去求证，解决模型是完全的两回事儿，前者把数学纯粹当工具，前人给你锻造好了的工具，后者是你自己从无到有的发现问题，分析问题，解决问题，利用的是数学中的基本方法和基本思想，而没有现成的什么公式，很难说结果是由谁劣，真所谓往往建模大赛出来以后论文方向，思路千差万别，很难说谁的模型对，谁的模型不对。

第二：经济学并不见得非要从事最基础的数量阶段的研究，结合国情更具有意义，你说呢？

第三：经济学当然不像计算机学科那样拿来就用，你学完了，或许就能做个实实在在的软件啥的，可是经济学往往既像是一本讲道理的书，纵然背下来一本书了，没有领悟其中的道理，也枉然

本人拙见··仅供参考

4# mvmmvmmvm
唉...我也很难说，工科专业教科书上的那些数学应用，是不是你所说的“把实际问题抽象成数学问题”，还是简单的数学工具的运用
我们的书上也有题目，也是类似给出一个情景，然后让你求解的应用题。