求助-关于用SPSS进行数据正态性检验的问题

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今天上统计课的时候，使用SPSS13.0进行数据分析，用Explor检验给出的结果如下：
Tests of Normality
分组                                        Kolmogorov-Smirnov(a)                                         Shapiro-Wilk   
                                              statistic                 df              Sig.                   Statistic     df               Sig.                     
试验药 治疗前PLT(10e9/L)    .219                    30             .001                   .734          30              .000
安慰剂 治疗前PLT(10e9/L)    .143                    30             .118                   .866          30              .001
a Lilliefors Significance Correction
但是我又用单样本K-S拟合优度检验的结果却是符合正态分布的：
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
分组     治疗前PLT(10e9/L)
试验药 N  30
Normal Parameters(a,b) Mean 243.60
  Std. Deviation 98.804
Most Extreme Differences Absolute .219
  Positive .219
  Negative -.171
Kolmogorov-Smirnov Z  1.201
Asymp. Sig. (2-tailed)  .112
安慰剂 N  30
Normal Parameters(a,b) Mean 216.43
  Std. Deviation 73.315
Most Extreme Differences Absolute .143
  Positive .143
  Negative -.094
Kolmogorov-Smirnov Z  .785
Asymp. Sig. (2-tailed)  .568
a Test distribution is Normal.
b Calculated from d
两次的样本均数、标准差都是完全一致的，但是P值却相去甚远。求高人指点。到底哪种方法正确呢？为什么？谢谢！

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关键词：正态性检验 SPSS PSS significance distribution 求助 数据 SPSS 建议