请教：Mplus报错“The following parameter label is ambiguous”如何解决？

请教下Mplus 报错：*** ERROR in MODEL CONSTRAINT command
  The following parameter label is ambiguous.  Check that the corresponding
  parameter has not been changed.  Parameter label:  A1

这个错误实在是找不到在哪里，请教下该如何解决。


Mplus语句如下：
DATA: FILE = D:\1.txt;
      VARIABLE: NAMES are x mo xsq me y ;
      usevariables are x mo xsq me y ;
      ANALYSIS:
      BOOTSTRAP=5000 ;
      TYPE=RANDOM;
      ALGORITHM=INTEGRATION;
      ESTIMATOR=ML;
  MODEL:
  me on x (a1)
        xsq (a2)
        mo (a3)
        x*mo (a4)
        xsq*mo (a5) ;

  y on x (b1)
       xsq (b2)
       mo (b3)
       x*mo (b4)
       xsq*mo (b5)
       me (b6) ;
[y](i1);

  MODEL CONSTRAINT:
      NEW (T11 T12 T13 T21 T22 T23 T31 T32 T33) ;
      NEW (x1 x2 x3) ;

      x1=6.32 ;
      x2=5.42 ;
      x3=4.52 ;

        T11=b1+b6*a1+6.35*b6*a4+x1*(2*b2+6.35*b4+6.35*2*b5+2*b6*a2+6.35*2*b6*a5);
        T12=b1+b6*a1+6.35*b6*a4+x2*(2*b2+6.35*b4+6.35*2*b5+2*b6*a2+6.35*2*b6*a5);
        T13=b1+b6*a1+6.35*b6*a4+x3*(2*b2+6.35*b4+6.35*2*b5+2*b6*a2+6.35*2*b6*a5);
        T21=b1+b6*a1+5.40*b6*a4+x1*(2*b2+5.40*b4+5.40*2*b5+2*b6*a2+5.40*2*b6*a5);
        T22=b1+b6*a1+5.40*b6*a4+x2*(2*b2+5.40*b4+5.40*2*b5+2*b6*a2+5.40*2*b6*a5);
        T23=b1+b6*a1+5.40*b6*a4+x3*(2*b2+5.40*b4+5.40*2*b5+2*b6*a2+5.40*2*b6*a5);
        T31=b1+b6*a1+4.46*b6*a4+x1*(2*b2+4.46*b4+4.46*2*b5+2*b6*a2+4.46*2*b6*a5);
        T32=b1+b6*a1+4.46*b6*a4+x2*(2*b2+4.46*b4+4.46*2*b5+2*b6*a2+4.46*2*b6*a5);
        T33=b1+b6*a1+4.46*b6*a4+x3*(2*b2+4.46*b4+4.46*2*b5+2*b6*a2+4.46*2*b6*a5);

  OUTPUT: CINTERVAL (BCBOOTSTRAP);
*** ERROR in MODEL CONSTRAINT command
  The following parameter label is ambiguous.  Check that the corresponding
  parameter has not been changed.  Parameter label:  A1

请问你的这个问题解决了吗？

请问是怎么解决的，我也出现了同样的问题，不知道怎么入手解决。

dagongsao 发表于 2021-1-7 10:19
请问是怎么解决的，我也出现了同样的问题，不知道怎么入手解决。

有解决嘛？

您好，请问解决了吗？我也遇到了同样的问题，若解决了能否分享一下方法，谢谢

我觉得可能是这些地方的问题， x*mo (a4) xsq*mo (a5)  x*mo (b4) xsq*mo (b5)，应该先在spss中计算好了，例如在spss中计算xmo=x*mo，然后再转换成.dat格式文件，再代入模型，xmo（a4）等等，不知道对不对，可以试一下～

您好，请问解决了吗？我也遇到了同样的问题，若解决了能否分享一下方法，谢谢