总体规模:
对比关系;
平均数、众数、中位数——判断是否左偏
离散程度、
偏态系数、峰态系数
估计:总体信息未知;
检验:总体信息已知一部分,但不知道对不对;
预测:知道了全部,但是要看到以后发生的内容;
总体的特征:参数
参数估计的四步骤
选定参数——确定需要估计的参数
选定统计量——确定估计参数的统计量(统计量的分布为抽样分布)
抽样分布——已知或假定模型分布
估计——得出结果
使用除法:消除量纲;
样本量多大算大:一般30为分界点;
三十而立;
总体非正态且小样本;信息过度匮乏,不考虑;
比例:np>=5且n(1-p)>=5 /*保证总体里的情形,都要被抽的中*/
评价估计量的三标准 (1)无偏性(Unbiasedness):估计量抽样分布的数学期望等于被估计 的总体参数 (2)有效性(Efficiency):也称最小方差性,即方差越小的估计量越 有效 (3)一致性(Consistency):随着样本容量的增大,估计量的值越来越 接近被估计的总体参数
距估计
总体的参数值总是存在的、且固定的,但是是未知的
不能说“某个区间以90%的概率包含总体参数”;也不能说总体参数 有90%的可能性落在某个区间。
事前可以用概率来描述;
事后用置信水平;
如果你重复构造多个类似的空间,就可以得到10个
置信水平30%能投进;
置信水平习惯百分数、α为0.01、0.05、0.10.