楼主: [瞻正]
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[学习笔记] 【学习笔记】总体规模: 对比关系; 平均数、众数、中位数——判断是否左偏 离 ... [推广有奖]

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[瞻正] 发表于 2020-7-27 21:27:08 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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总体规模:
对比关系;
平均数、众数、中位数——判断是否左偏
离散程度、
偏态系数、峰态系数


估计:总体信息未知;
检验:总体信息已知一部分,但不知道对不对;
预测:知道了全部,但是要看到以后发生的内容;


总体的特征:参数
参数估计的四步骤
选定参数——确定需要估计的参数
选定统计量——确定估计参数的统计量(统计量的分布为抽样分布)
抽样分布——已知或假定模型分布
估计——得出结果

使用除法:消除量纲;

样本量多大算大:一般30为分界点;
三十而立;

总体非正态且小样本;信息过度匮乏,不考虑;
比例:np>=5且n(1-p)>=5             /*保证总体里的情形,都要被抽的中*/
评价估计量的三标准 (1)无偏性(Unbiasedness):估计量抽样分布的数学期望等于被估计 的总体参数 (2)有效性(Efficiency):也称最小方差性,即方差越小的估计量越 有效 (3)一致性(Consistency):随着样本容量的增大,估计量的值越来越 接近被估计的总体参数

距估计
总体的参数值总是存在的、且固定的,但是是未知的
不能说“某个区间以90%的概率包含总体参数”;也不能说总体参数 有90%的可能性落在某个区间。



事前可以用概率来描述;
事后用置信水平;


如果你重复构造多个类似的空间,就可以得到10个
置信水平30%能投进;
置信水平习惯百分数、α为0.01、0.05、0.10.
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关键词:学习笔记 中位数 平均数 习笔记 UNBIASEDNESS

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