在不断涌现的客户关系管理(CRM)分析方法和工具中,RFM模型应用最广泛,它是衡量客户价值和客户创利能力的重要手段。截止目前,RFM被广泛适用于新零售行业、电商营销及各种中高端服务行业。
——什么是RFM模型?
RFM,是客户关系管理中常应用到的一种操作模型,模型从3个维度来描述客户的价值,分别是:客户最近一次消费、购买总体频率、花了多少钱。
R:上一次消费 (Recency),最后一次消费的时间,时间越接近的客户越是优质的客户,对提供即时的商品或是服务,他们最有可能有反应。
F:消费频率 (Frequency),一段时间内对产品的消费频次,指客户在限定的期间内所购买的次数。一般来说,消费频率越高,顾客的忠诚度越高。
M:消费金额 (Monetary),用户的贡献价值,帕雷托法则认为公司80%收入来自20%的客户。
运用RFM模型,我们能将客户进行精细化分类,并针对分析结果进行精细化运营。
——如何建RFM模型?
当下,很多企业或个人会通过Excel等方式,记录并维护客户的基本属性,但想达到真正精细化管理用户,这样做远远不够。
▽
实现精细化用户管理,我们还要知道:
1.谁是重要价值客户,他们能带来什么?
2.谁是重点联系客户,他们是否流失了?
3.谁是重要发展客户,他们有多大潜力?
4.谁是重要挽留客户,他们有什么特点?
Excel很难将这几类客户筛选出来,但通过RFM建模后,我们便可很直观得到这些数据和分类。可见,建立RFM模型很重要,如果你想搞懂并学会RFM建模,就一定不能错过8月3日20:00(晚上8:00)的直播课《基于RFM的精细化用户管理》。
数据分析圈网红彭彭老师
经验丰富的数据分析圈大IP彭彭老师,将手把手教你使用动态3D图,来观察RFM模型变化趋势,并在海量用户场景下,实现会员的精细化管理。
——这场直播课的亮点
彭彭老师将
用浅显易懂
的话语和案例
▽
带你领略Python,
在会员数据管理中的高效性、灵活性;
引领你学会使用Python,
<span]实时、动态观测会员类型变动。
——直播课您能收获什么?
掌握如何运用会员价值分析指标;
了解怎样建立精细化营销下的RFM模型;
学会制作RFM模型的动态3D图。
——直播课参与方式
▽
识别二维码,
立刻预约听课名额!
8月3日(周一晚20:00准时开课)
报名通道已开启
我们不见不散哦!