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雷达卡
数据科学就是要从收集的数据中提取信息。数据已成为当今世界上必不可少的实体 之一，它推动了可观的商业利润。它还激发了许多人根据他们对用户兴趣进行的评估来启动他们的创业公司。尽管开始时似乎很简单，但将数据转换成有用的东西并不是那么简单。
数据可视化：为什么需要？
根据您过去收集的数据和当前掌握的信息，您可以从根本上为下一个业务战略奠定基础，以促进销售并增加收入。但是， 在使用现有数据时，数据可视化 起着至关重要的作用。
数据可视化有助于将数据绘制在图形上，并使用图表从中生成见解，这些见解非常有用。但是，根据数据的性质和手头可用的信息，将选择最佳方法，该方法可以提供有价值的见解并节省业务和数据分析师的时间。
但是，在开始绘制数据并提取事实之前，有必要牢记最佳实践和专家提示，以节省时间并提供比以往更多的有用见解。
保持数据可视化技术正确的4个技巧
以下是数据可视化的最佳实践，可帮助您在有限的时间内提供出色的服务。无论手头可用数据的大小如何，这些技术都可以帮助您有效地绘制数据并产生有用的业务见解。
1.专注于指标
在图表上绘制收集的数据时，请确保完全注意您认为最有用的指标。必须将数据划分为两个关键指标，以帮助您进一步将其划分为各个部分。例如，手头有这样的数据时，您可以使用散点图 将数据分布在指标中，并根据这些指标生成见解。
散点图将矩阵划分为四重设置，并根据我们选择的两个重要指标帮助生成有用的见解。因此，这是绘制数据并有效生成见解的最佳方法，也是专家推荐的方法之一。
但是，非技术人员可能很难理解这一点，但是随着大数据分析的时间和实践的进行，无论您在该主题上拥有什么技术知识，都可以轻松地解释数据。
要开始绘图，您要做的就是找到两个指标，这些指标将成为绘图的尺寸。至少其中一个维度必须是您可以使用的可操作数字，例如费率，州，员工或任何其他数字。稍后，开始绘制并剥夺您所生成结果的见识。
2.维护项目的清晰度
数据洞察力生成的最关键部分是您的客户应该能够自己关联并找到洞察力。通过管理您手头的项目的清晰度，可以确保他们获得问题的答案。您将使用的 数据集 ，确定的指标，执行的计算以及所有内容均应获得客户的批准。
这听起来实际上要简单得多。很多时候，随着项目的不断扩展，实际的目的，目标和所产生的见解都被遗忘了，并且两者之间的路径也发生了变化。这会导致客户不满意，并且不会给您的分析实践留下良好的印象。因此，该怎么办？进一步阅读。
您的客户希望以可以帮助他们快速理解您的数据并从您产生的结果中产生数据见解的方式来分析他们的数据。因此，建议您在通过绘图/图形向客户提供见解时，牢记项目的清晰度。
如果您仍然对客户的需求感到困惑，则应该想象自己站在他们的位置，然后像是客户一样问问题。它将帮助您解决许多问题并进行可视化，以帮助您了解客户的需求并保持项目的清晰度。
3.多次比较可视化效果
最好尽可能多地检查结果。它有助于验证您完成的数据可视化并在将其提交给客户之前重新检查其后果。不仅如此，它有时还提供了一种更好的方法来产生见解，并有助于产生有效的结果。
通常，在比较各种基础上的结果时，数据分析师倾向于使用饼图 。条形图始终是比较结果的一种好方法，但是当需要在多个方面进行比较并且比较的次数更多时，饼图是找出正确答案的最佳方法。
例如，一家企业已经移交了他们的工作，以根据他们所请求的服务来分析客户的行为。现在，您可以使用通过其gojek clone 应用收集的数据，并根据从提供的数据中选择的尺寸将其绘制在各种饼图中。它可以帮助您从所有可用列表中找出最准确的见解。这不仅可以帮助您的客户满意，还可以提供出色的服务并遵循最佳的数据可视化实践。
4.注意设计和格式化
无论您执行了多么高效和出色的数据可视化，相同的表示形式都将产生巨大的差异。客户会根据您使用的设计和格式来判断您的卓越表现，如果您没有对此给予足够的重视，则可以提前进行纾困。
数据可视化就是提供有用的见解，并通过产生最佳结果并使其适应正确的设计来使客户参与整个过程。表示生成数据的方式有很大的不同，通常，以不良设计表示的出色作品无法打动客户。
因此，必须选择设计约束和格式，并牢记最大利益。通过了解客户的需求，您可以决定哪种设计和格式会受到赞赏，并且应该遵循这些设计和格式以产生最佳结果。
结论
数据可视化确实是执行以产生更好的见解的一项关键任务。但是，您使用的方法以及执行的设计和格式会产生很大的不同。
尽管数据分析将成为未来世界中至关重要的技术概念，但专家数据分析师受到了全球企业的赞赏。为了证明您在数据分析方面的专业知识，需要对整个过程有全面的了解并提供出色的结果。
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