楼主: vnf6282261
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[问答] 纵横向拉开档次法计算出来的权重要么有0,要么有负数 [推广有奖]

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vnf6282261 发表于 2020-8-20 12:03:27 |AI写论文

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纵横向拉开档次法计算出来的权重要么有0,要么有负数怎么处理呢?
原数据如下: 截屏2020-08-20下午12.02.39.png
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关键词:怎么处理

沙发
jauker 发表于 2020-8-31 01:05:44
看看你优化求权重的代码

藤椅
1286714016 学生认证  发表于 2020-9-10 21:11:41
大佬,能帮忙我跑一下我的数据吗,纵横向拉开档次法,有偿,数据量不大,4年的数据12个指标而已

板凳
天天开心小仙女 发表于 2021-2-17 12:12:04
1286714016 发表于 2020-9-10 21:11
大佬,能帮忙我跑一下我的数据吗,纵横向拉开档次法,有偿,数据量不大,4年的数据12个指标而已
你好,你找到人代跑数据了吗?

报纸
pridewhite 发表于 2021-3-20 19:56:09
天天开心小仙女 发表于 2021-2-17 12:12
你好,你找到人代跑数据了吗?
亲,请问你会跑了吗,求分享,有偿

地板
vpr5629389 发表于 2021-6-27 17:50:37
正在写论文,请问有大佬会跑数据吗?有偿

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赵安豆 发表于 2024-8-27 09:42:45
在使用纵横向拉开档次法(也称为层次分析法或AHP)时,理论上权重不应该出现0或者负数。如果出现了这样的情况,通常是因为评价矩阵的构建存在问题,比如比较等级设置不合理、判断矩阵不一致等。

1. **对于权值为0**:这可能意味着某项指标在所有对比中都被认为是不如其他任何一项重要的。在这种情况下,可以重新审视该指标是否真的必要或有效。如果确实有必要保留这个指标,那么需要检查和调整比较等级设置,确保每个指标都有其独特的价值。

2. **对于权值为负数**:这通常是计算错误或模型设定不合理的结果。AHP中权重计算基于判断矩阵的特征向量,理论上应该是正数。遇到这种情况,首先应复查数据输入是否正确;其次检查判断矩阵一致性比率(CR)是否合理,如果CR过高,表示矩阵不一致,需重新评估。

处理方法包括:

- **重新构建判断矩阵**:仔细审视每个元素值,确保其反映真实情况。
- **调整比较等级设置**:使用更合理的比例或等级来描述指标间的重要性差异。
- **增加一致性检验**:在计算权重前检查CR(一致性比率),确保模型的一致性。

对于具体的数据处理方法,请提供数据的具体细节或者步骤,以便给出更加具体的建议。如果原数据包含特定的数值问题,比如出现了0或负数的情况,在没有详细信息的情况下难以直接给出修正后的结果。但上述原则和步骤应该能帮助你解决问题。

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