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雷达卡
SPSS数据分析高等教育出版社第二版第三版差别大吗？
本书将统计理论与SPSS操作结合起来，是一本实用性很强的SPSS入门教程。本书共分4个部分。第一部分为软件入门与数据管理，主要内容包括SPSS入门、数据录入与数据获取、变量级别的数据管理、文件级别的数据管理、大型研究项目的数据管理、SPSS编程；第二部分为统计描述与统计图表，主要内容包括连续变量的统计描述与参数估计、分类变量的统计描述与参数估计、数据的报表呈现、数据的图形展示；第三部分为常用假设检验方法，主要内容包括分布类型的检验、连续变量的统计推断、有序分类变量的统计推断、无序分类变量的统计推断、相关分析、线性回归模型入门；第四部分为统计实战案例集锦，主要内容包括CCSS项目的自动化生产、X药物治疗原发性高血压的临床试验研究、咖啡屋需求调查、牙膏新品购买倾向研究、证券业市场绩效与市场结构关系的实证分析。本书基于IBM SPSS Statistics 24中文版，以真实案例贯穿全书，有助于读者提高实战能力。
本书可作为高等学校本科生和研究生统计分析课程教材，也可作为各行业中非统计专业背景、需要使用统计方法的人员，以及希望学习SPSS软件使用的人员的参考书。
目录
前辅文第一部分 软件入门与数据管理 第1章 SPSS入门 1.1 软件概述 1.2 SPSS操作入门 1.3 SPSS的窗口、菜单项和结果输出 1.4 SPSS的系统选项与扩展资源 1.5 SPSS的帮助系统 1.6 数据分析方法论概述 思考与练习 第2章 数据录入与数据获取 2.1 CCSS项目背景介绍 2.2 数据格式概述 2.3 在SPSS中直接建立数据集 2.4 读入外部数据 2.5 数据的保存 2.6 数据编辑窗口常用操作技巧 思考与练习 第3章 变量级别的数据管理 3.1 变量赋值 3.2 已有变量值的分组合并 3.3 连续变量的离散化 3.4 自动重编码、编秩与数值计数 3.5 转换菜单中的其他功能 思考与练习 第4章 文件级别的数据管理 4.1 几个常用过程 4.2 多个数据文件的合并 4.3 数据文件的重组与转置 4.4 数据菜单中的其他功能 思考与练习 第5章 大型研究项目的数据管理 5.1 数据字典 5.2 数据核查 5.3 数据准备 思考与练习 第6章 SPSS编程 6.1 CCSS项目的数据处理需求 6.2 SPSS编程入门 6.3 语法编辑窗口操作入门 6.4 宏程序与INSERT命令 6.5 OMS与程序自动化 思考与练习第二部分 统计描述与统计图表 第7章 连续变量的统计描述与参数估计 7.1 连续变量的统计描述指标体系 7.2 连续变量的参数估计指标体系 7.3 案例：信心指数的统计描述 7.4 Bootstrap方法 第8章 分类变量的统计描述与参数估计 8.1 指标体系概述 8.2 案例：对学历等背景变量进行描述 8.3 案例：对多选题C0还贷状况进行描述 第9章 数据的报表呈现 9.1 统计表入门 9.2 简单案例：题目A3的标准统计报表制作 9.3 复杂案例：题目A3a的标准统计报表制作 9.4 表格的编辑 9.5 表格模板技术 思考与练习 第10章 数据的图形展示 10.1 统计图概述 10.2 直方图和茎叶图 10.3 箱图 10.4 饼图 10.5 条图与误差图 10.6 线图、面积图、点图与垂线图 10.7 散点图 10.8 P-P图和Q-Q图 10.9 控制图与Pareto图 10.10 其他统计图 思考与练习第三部分 常用假设检验方法 第11章 分布类型的检验 11.1 假设检验的基本思想 11.2 正态分布检验 11.3 二项分布检验 11.4 游程检验 11.5 本章小结 思考与练习 第12章 连续变量的统计推断（一）——t检验 12.1 t检验概述 12.2 样本均数与总体均数的比较 12.3 成组设计两样本均数的比较 12.4 正态性、方差齐性的考察与应对策略 12.5 配对设计样本均数的比较 12.6 本章小结 思考与练习 第13章 连续变量的统计推断（二）——单因素方差分析 13.1 方差分析概述 13.2 案例：北京消费者不同时点信心指数的比较 13.3 均数间的多重比较 13.4 各组均数的精细比较 13.5 组间均数的趋势检验 13.6 本章小结 思考与练习 第14章 有序分类变量的统计推断——非参数检验 14.1 非参数检验概述 14.2 两个配对样本的非参数检验 14.3 两个独立样本的非参数检验 14.4 多个独立样本的非参数检验 14.5 多个相关样本的非参数检验 14.6 秩变换分析方法 14.7 本章小结 思考与练习 第15章 无序分类变量的统计推断——卡方检验 15.1 卡方检验概述 15.2 单样本案例：考察抽样数据的性别分布 15.3 两样本案例：不同收入级别家庭的轿车拥有率比较 15.4 卡方检验的事后两两比较 15.5 确切概率法和蒙特卡洛法 15.6 两分类变量间关联程度的度量 15.7 一致性检验与配对卡方检验 15.8 分层卡方检验 15.9 本章小结 思考与练习 第16章 相关分析 16.1 相关分析简介 16.2 简单相关分析 16.3 偏相关分析 16.4 本章小结 思考与练习 第17章 线性回归模型入门 17.1 线性回归模型简介 17.2 案例：建立用年龄预测总信心指数值的回归方程 17.3 多重线性回归模型入门 17.4 本章小结 思考与练习第四部分 统计实战案例集锦 第18章 CCSS项目的自动化生产 18.1 项目背景 18.2 分析思路 18.3 具体操作 18.4 项目总结与讨论 思考与练习 第19章 X药物治疗原发性高血压的临床试验研究 19.1 项目背景 19.2 数据准备 19.3 基线情况比较 19.4 疗效评价 19.5 安全性评价 19.6 结论与总结 思考与练习 第20章 咖啡屋需求调查 20.1 项目背景 20.2 数据预分析 20.3 主体问卷分析 20.4 项目总结与讨论 思考与练习 第21章 牙膏新品购买倾向研究 21.1 项目背景 21.2 分析思路 21.3 数据预分析 21.4 数据建模 21.5 项目总结与讨论 思考与练习 第22章 证券业市场绩效与市场结构关系的实证分析 22.1 项目背景 22.2 数据的采集 22.3 数据预分析 22.4 数据建模 22.5 项目总结与讨论 思考与练习附录 附录1 各种情形下最常用的统计检验方法索引 附录2 SPSS函数一览表 附录3 统计术语英汉名词对照表参考文献
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