Spss中数据正态性检验用哪里的K-S检验更正确？

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疑惑我很久的问题，希望大家能帮我解答，谢谢！

一、在百度知道里找到的一个问题：
在Spss中有两个地方可以做K-S检验
一个是分析—描述性统计—探索性
另一个是分析—非参数检验—1-Sample K-S
然而对同一批数据两种检验的结果却不同，对正态性的认定也不一致，
应该以哪种为准呢？
有人回答：以第二个为准，第一种方法是参数检验，而第二种是非参数检验，第一种是在知道总体分布的情况下做的，第二种是在不知道总体分布的情况进行的检验，而且大多数的检验，我们都是不知道总体分布到底是什么才做的K-S检验。?
因此在做分析的时候一般用第二种，标准的检验单样本分布的方法。

二、在网上找到的另一个专门写正态性检验的文章中写道：
SPSS中有很多操作可以进行正态检验，在此只介绍最主要和最全面最方便的操作：
1、工具栏--分析—描述性统计—探索性
2、选择要分析的变量，选入因变量框内，然后点选图表，设置输出茎叶图和直方图，选择输出正态性检验图表，注意显示（Display）要选择双项（Both）。

三、SPSS用户指南中关于探索性分析中写道：
假设。数据不必呈对称或正态分布。

探索性统计中检验正态性的方法真是参数检验，并且是在知道或假设总体为正态分布的情况下做的吗？但是使用指南中明确说明了数据不必呈对称或正态分布，好像与那个回答相悖啊，两种方法真有区别吗？

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关键词：正态性检验 SPSS K-S PSS Display 百度知道 而且 统计

做个频数图就能大致看看是不是正态分布了把？或者再进一步做p－p图～

2# amandawon

探索性分析中就能生成条形图Q-Q图之类的，方便，分析得还全面，我还是喜欢用数据来取舍，因为看图的话，服从不服从不好界定，看数据明确些。

我要问的是两种方法有差别吗？按照百度知道里那人的说法，好探索性分析中的正态性检验检验方法根本不对，所以完全用不着，是虚设的咯？

不知道存不存在探索性检验不适合来来检验是不是服从正态的问题，没人研究过？书上也没讲到过吗？
我感觉SPSS好多地方都有交叉，也许本来就是一样的，都是非参数检验吧，只是一个可以分组检验一个不可以而已吧。

好像这个问题很少有人关注过，看贴的有三四十人，却没有几个回的

等了一下午，没有人来，哎，各位高手说几句吧

....................

7# huhiih
难道这就是传说中的就 点点点 汗

我也有这样的疑问。用描述性统计中的探索性分析得出 不符合正态分布。P小于0.05，样本小于500个，W检验的结果。用 非参数检验结果是近似分布，z值和p值都符合要求？？？
9

学习了