注:两种方式目前计算出的融资约束存在差异,在使用的时候注意区分,从模型优略考虑,使用魏志华(2014)、李文文(2008),因为二者给出了具体的参考系数,可以用来对比自己计算的结果是否与理论预期相符
张悦玫(2017)、魏志华(2014)都是通过一系列财务指标购建融资约束KZ指数,但是二者的思路不同:
(1)张悦玫(2017)通过资产规模预先分组作为被解释变量(0-1变量),然后使用Logistic回归模型估算融资约束程度。但是参考该方式计算出来的融资约束(EXCEL中是KZ指数1)有待确认,主要体现在各个影响因素的系数上,由于作者未提供确切系数,所以无从验证
(2)魏志华(2014)、李文文(2020)通过对五个影响指标预先分组,购建一个综合的被解释变量(0-5有序变量),使用ordered Logistic regression进行回归分析。
参考该方式计算出来的融资约束(EXCEL中是KZ指数2)与作者原文(魏志华2014,表3)中提供的回归系数方向一致,
2.数据说明
原始数据:公司文件、资产负债表、现金流量表、利润表等原始文件的年末数据2006-2018;
为了数据演示,excel变量标枪主要是【文字】标签,删除了【字母+数字】标签;
数据格式:报表数据为excel,中间过程及结果为dta;
数据处理:
1)从公司文件使用stata软件提取“是否STPT”、“是否A股”、“是否ab股交叉”等信息,减少人为误差;
2)命令涉及
为了便于理解公式,有较多的文字辅助说明命令的意思
原始数据整理:excel表格导入,文字变量的处理(证券代码、年份的提取),数据合并,行业提取;
样本的筛选:保留A股公司,剔除ST、PT、金融业公司,连续变量的缩尾
面板数据的筛选:剔除观测期间存在样本缺失的公司,以及保留连续两年以上有观测值的样本,便于自变量的滞后回归。
指标估算:融资约束KZ指数的估算
3.附件展示与下载
3.1附件展示
3.2下载链接
为了方便下载和后续更新,已连接的形式存在而不是压缩文件
上市公司融资约束KZ指数stata代码(含原始数据、计算结果)2006-2019(1)
(76 Bytes, 需要: RMB 30 元)
https://bbs.pinggu.org/thread-8678554-1-1.html


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