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楼主: 时光永痕
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[数据挖掘新闻] ZF中排名前12位的数据科学用例 [推广有奖]

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时光永痕 学生认证  发表于 2020-9-11 18:42:57 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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政府中排名前12位的数据科学用例
介绍
大数据分析已应用于人类生活的不同领域。数据分析的最佳功能之一是它的适应性和广泛的应用范围。我们遍历了有关数据科学在各个领域中的应用的全系列文章,证明了这一说法。让我们考虑针对政府活动的数据科学用例。
在技??术和社会迅速发展的条件下,政府需要解决复杂的任务并同时管理各种程序。政府面临着对能够收集,清理,过滤和分析大量数据的智能平台的需求。地方政府,联邦机构和部门使用数据驱动的工具来优化其工作并改善安全性,公共部门,法律,国防等方面。
让我们仔细研究一下,弄清楚政府如何使用数据科学及其带来的好处。
欺诈识别
每年,欺诈交易都会给政府造成重大的财务损失。欺诈已成为普遍现象。这个事实对您来说似乎很惊人,但让我们看看。所有与金钱或多或少相关的操作都使潜在的欺诈者感兴趣。
政府层面上欺诈的关键特征是后果在一定程度上会触及每个公民。
为了减轻欺诈和后续威胁的风险,政府应用了智能数据解决方案和数据分析。
逃税
逃税以个人或公司为向税务机关虚假陈述真实情况而采取的行动为前提。在申报税收方面的不诚实,例如宣布减少收入,有助于减少应纳税额。换句话说,人们或公司为了向国家支付更少的钱而显示出更少的钱。试想一下应该处理和分析以找到逃避者的数据量。这确实超出了人类的能力。
幸运的是,现代的分析平台和解决方案能够检测到逃税行为。用于此目的的分析算法不仅依赖于财务数据,还依赖于社交媒体信息。该算法会仔细检查数据,并将支出者的模式与其声明的收入进行匹配。因此,容易发现那些花费比他们多得多的人。
注销公司
取消注册的公司类别包括那些不再注册的公司,放弃交易并且不承担法律责任和税收的企业。但是,如果需要,可以很容易地使这些公司恢复活力。
这一事实为欺诈活动提供了广阔的领域。公司经常不在登记册中,但是他们继续经营并最终获得收入。
分析算法和人工智能解决方案正在这方面帮助政府。即使对于那些似乎不活跃并在采取可疑措施时发出警报的公司,该算法也可以跟踪其活动。该算法检测公司名称的出现或财务数据中的其他信息。注销公司的披露有助于国家减少甚至防止非法逃税。
防御  
国防事务对世界上每个州都至关重要。每年世界各国政府在国防上花费数十亿美元。
这笔钱的很大一部分用于引入大数据,机器学习算法和AI驱动的解决方案,以改善各个军事部门和机构的性能。这些机构在智能数据解决方案的支持下可以改善决策过程,并减少解决特定问题的时间。
在国防领域,大数据的重要性是巨大的。随着实时分析的引入,各州获得了观看,跟踪和监视边界,从各种具有战略意义的重要物体创建多个视频流以及监视空中和海军空间的机会。智能解决方案的监控结果更加细心,准确和可靠。预测分析似乎是国防后勤和预防可能威胁中改变游戏规则的因素。该算法构建可能的方案,计算可能的威胁或损害。
恐怖活动
在过去的几十年中,我们见证了全世界无数恐怖事件。这些问题需要采取严厉措施,因为人民的安全和福祉受到威胁。
对于某些人来说,恐怖主义已成为一种生意。恐怖主义组织甚至通过社交媒体平台招募年轻人。
大数据分析,机器学习算法和文本挖掘被广泛应用于检测此类活动。收集并仔细处理了大量有关潜在恐怖行为的数据。这些数据包括异常对话,文本,交互和联系,在潜在危险位置的购买或移动等。安全机构正在努力实时检测数据模式并将这些模式链接到系统中。这些智能数据解决方案可以筛选所有可用数据,并在考虑到与先前极端主义,犯罪或恐怖主义案件有关的数据的情况下,就可能存在危险的个人或群体形成报告。
街头犯罪意识
国家当局对现代发明和数据库的使用改变了犯罪世界的整体状况。指纹,DNA样本,弹道分析为那些调查犯罪并努力防止犯罪的人提供了新的机会。
全世界的警察部门都利用大数据来预测犯罪图谱。这些系统使用有关犯罪类型,位置,日期和时间的先前数据来创建热点。事实证明,具有热点的地图比单纯的猜测要有效得多。
此外,智慧城市系统允许在实时流传输条件下监视多个位置。高度敏感的摄像头和动作检测器可以发现可疑的动作,并向警察发送警报。
网络攻击
在数字技术世界中,网络安全已成为政府层面的问题。我们收集并分析大量数据,以揭示其宝贵的见解。但是对于那些想将其用于特定目的的人,我们仔细处理和分析的结果可能会变得有趣。此外,这些人正计划通过盗窃或黑客攻击非法获取数据。
想象一下政府机构拥有的数据的数量和重要性。如果公众或至少某些特定个人可以使用此数据,或者该数据消失,后果可能会分散注意力。因此,大数据分析和特定的机器学习工具用于监视和仔细检查涉及有价值数据的所有操作,以揭示这些操作中的趋势和模式。系统监视网络上的用户和设备,并标记可疑的个人或行为。它允许国家采取更有效,更可靠和安全的措施来防止网络攻击。
更智能的监控
监控摄像机的使用越来越广泛。这些相机已经证明了它们在较小物体上的效率。现在,他们正朝着城市和乡村最黑暗,最小的街道和角落走去。
监控摄像机不仅在录制视频。今天,他们的能力越来越广泛。例如,在智能识别系统将信息发送给警察之后,他们现在可以识别暴力或犯罪活动,并将战斗或身体虐待与其他行为和动作区别开来。
同样,类似的算法也用于识别跌倒或其他伤害,并可以告知紧急情况。事实证明,这对老年人和患有严重慢性病的人们非常有帮助。
国家安全
由于人与数据的交互每天都在变得越来越密集,因此使用大数据为社会造福的想法似乎越来越有吸引力。数据成为更可靠的来源,为国家带来了巨大的价值。因此,并成为国家安全问题。
无疑,大数据分析支持国家安全并为不同领域带来机遇。其中包括异常检测,关联挖掘以揭示模式,以及数据集之间的互连,分类和数据聚类。此外,它还可用于链接分析和从文本或文档中公开隐藏消息。因此,它使人们可以看到人们可以忽略的信息,关系和模式。结合人类的判断力,大数据分析有助于决策。
执法
大数据分析可以在执法方面有所作为。执法机构可以在拥有庞大数据库的工作中取得显著成果,这些数据库包含有关车牌,犯罪分子的身份,犯罪统计数据以及对社交媒体平台的访问的数据。
借助现代分析工具,执法机构可以将可用数据转化为可操作的情报。因此,出现了预测性警务现象。这意味着大数据分析可以防止犯罪的发生。如今,尽管有许多争议和争论,但预测性警务仍在增加。
卫生与公共服务
与其他政府部门一样,与健康和公共服务部门合作或控制的州级机构也有效利用大数据分析。不分析该领域的可用数据将造成重大损失。
为公民提供优质服务是政府的首要任务。因此,卫生和公众服务(HHS)机构的活动受国家监管。HHS代理机构努力工作以提供透明的运营并满足客户的所有需求。实时分析的应用使员工能够收集,处理,分析和可视化数据,并获得有关他们提供的服务和客户满意度的真实视图。依靠准确的分析结果得出结论并确定需要进一步改进的问题要容易得多。
紧急应变
整合来自多种来源的数据的能力在紧急情况下为当地政府和当局带来了显着优势。实时分析有助于在压力很大的情况下立即做出决策。控制多个通信渠道并使用智能工具识别可能的威胁并发送警报,使地方当局有机会警告公民并向他们提供进一步行动的建议。
结论
考虑到我们在《政府中的顶级数据科学用例》中提到的所有实例,很明显优势是很多的。他们从减少解决单个问题的时间开始,以预防灾难性案件的能力开始。所有这些都属于数据科学及其智能使用的能力。可能性范围很广。
大数据改善了政府部门。普通市民在国家提供的日常生活和服务中感受到这些变化的实际结果。希望,还有更多积极的变化即将到来,并给世界各国带来积极的变化。

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