[求助]检验方法的扩展（拉格朗日乘数检验法 、沃尔德检验法、似然比检验法）

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检验方法的扩展中的拉格朗日乘数检验法（LM） 、沃尔德（WALD）检验法、似然比（LR）检验法都是怎么回事啊 我自己查了很多资料 ，怎么没有找到相关的介绍呢 ，有哪位知情人士麻烦指点一下啊 ，比如告诉小的哪本书里有相关介绍，或有什么资料发给我啊  我邮箱：<a href="mailto:haixia332002@yahoo.com.cn" target="_blank" >haixia332002@yahoo.com.cn</A>  小的在这里谢谢大家了

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关键词：拉格朗日乘数检验 拉格朗日乘数 似然比检验 拉格朗日 检验方法 知情人士 邮箱 资料

哪本书都有写

一般求解方程使用最小二乘法和最大似然法，这些检验是针对最大似然法的，Wald统计量加卡方检验类似于t统计量和T检验，是检验估计参数的显著性.Wald的计算也要使用参数标准差(S.E.)，但是好像和最小二乘的标准差计算不一样（SPSS的计算结果不一样），我查了很多书都没有关于最大似然法的参数标准差计算的。关于这些检验一般介绍最大似然、迭代计算等书籍都有

张晓桐老师的计量经济分析中的第5章的动态模型的若干检验方法P190里有详细的介绍，你可以看看

呵呵，国内的同学们应该要好好学学计量经济学了！

为何针对国内的哦？有什么说法吗？

谢谢，问题解决了

赛亚男的计量经济中有这个解说,呵呵

可惜能够把LR检验的过程推导的详细过程列出来的太少了,我看到的过程总是在最为关键的地方出现问题.

童光荣 编的，武汉大学出版社，计量经济学 这本书讲得很详细的~