使用SmartEDA汇总和探索数据
创建了用于探索性数据分析的R包。 软件包名称为SmartEDA,现在可在CRAN上使用。该软件包包括多个自定义功能,可对描述结构和数据中存在的关系的任何输入数据执行初始探索性??分析。可以以摘要形式和图形形式获得生成的输出。图形形式或图表也可以导出为报告。
SmartEDA软件包可帮助您构建良好的数据理解基础。功能和功能在下面列出
SmartEDA软件包将使您能够应用不同类型的EDA,而无需执行以下操作:(1)记住不同的R软件包名称,(2)编写冗长的R脚本,(3)手动准备EDA报告
无需将变量分类为Character,Numeric,Factor等。SmartEDA函数根据输入数据将所有功能自动分类为正确的数据类型(Character,Numeric,Factor等)。
ggplot2函数用于图形化显示数据
Rmarkdown和knitr函数用于构建HTML报告
总而言之,SmartEDA软件包仅通过运行函数而不是编写冗长的r代码即可帮助获得完整的探索性数据分析。您可以在这里找到SmartEDA文档
“ ExpCustomStat”:这是使用data.table功能创建的通用函数,具有多个选项可在EDA中自定义表报告。
ExpCustomStat的主要功能:
分类数据描述性统计(频率,比例)
数字数据描述性统计(均值,中位数,总和,方差等。)
基于分类数据的数值数据比较
筛选条件为真的行/情况。在可变级别或完整数据集(如基本子集)上应用过滤器的选项
用于计算基本统计信息的选项,例如数值数据的均值,中位数,标准差,方差,计数,比例,分位数,IQR,股份百分比(PS)
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