请求计算ROC曲线面积以及两两比较的stata程序及其菜单操作

非常谢谢wangxinbio26，在胡良平编的《医学统计学-运用三型理论分析定量与定性资料》书的255页中说到“当2条ROC曲线交叉时，两诊断试验的比较应比较部分ROC曲线下的面积或固定假阳性率时的灵敏度。”因为胡良平在医学统计方面还是很权威的，所以我再想请问一下wangxinbio26，胡良平说的是什么意思？期待wangxinbio26的指点！

我没有那本书，上面前前后后说的是什么我不清楚，不能断章取义。

11# lnlhckao123

当两条ROC曲线存在相交时，不能简单的靠面积来评价孰优孰劣，应为相交点两者的灵敏度和特异度相同，非交叉点的灵敏度和特异度则是各有优劣，因此应参考不同诊断方法的适用条件来选择合适的诊断方法。

请lnlhckao123 将胡良平书中的这句话的前后几页扫描一下传到网上，我看看他说的是什么意思。

我知道是怎么回事了。

我引用一下lnlhckao123的原话：
“最后还问一下，在对ROC曲线面积比较时，真的需要向胡良平所说的那样，需要分不交叉和交叉的情况吗？谢谢！

从上面的这句加粗的话看来，lnlhckao123 认为 比较ROC 曲线下面积要分交叉和不交叉的情况。
而胡良平的意思是说 在比较两个诊断试验时，如果ROC曲线交叉，这时用比较ROC曲线下面积来 比较两个诊断试验 就不是一个好的方法了，要用其它的方法。

这完全是两个不同的问题

ROC曲线下面积的比较并不用分交叉和不交叉的情况。

学习中，我也想了解这方面的内容

个人觉得，可以看上述可信区间（CI）是否重叠来判断即可。这是最为简便的方法。

其实可以用菜单来实现更为简便，不要再编程啦！在statistics--epidemiology and related--ROC analysis-t-est equality of two or more ROC areas，最后就进入ROC分析界面，在main里面，Y放在reference variable ，classification里x1，在additional classification variables里放x2（多条再x3...) ,同时选中Graph the ROC curve和Report thr area under the ROC curve。即可，
可信区间（CI）是否重叠来判断即可任意两条ROC曲线间差别有无显著性，这是最为简便的方法。

不能用可信区间（CI）是否重叠来判断

要看 差 值 的 CI