内生性问题的一些简单理解

辛苦楼主 受教了

这么多字，LZ真是辛苦啦

Mark!

不错！

内生性问题！重中之重！

很好，浅显易懂

大概看懂了，多谢楼主分享心得

分析的很赞，学习了

谢谢分享。根据自己水平做点补充：

"这里涉及到前面曾经困惑的一个概率，随机解释变量，随机解释变量就是说解释变量是随机的，原因根据我的思考总结，大概是这两类，1.观测值存在误差2.根据Y=α+θX+μ，如果Y能影响X，由于Y是随机的，自然X也就带有随机性了。"

还有一种可能， 如果实验设计本身就是随机的 （random design）， 那么X也是随机的。 比如身高是解释变量，体重是自变量。 如果数据是随机抽样得来的， 即使没有测量误差（measurement error）, X也是随机的。

“残差u服从正太分布，这个和估计值的一致无偏有效性没有关系，但是在进行有效性检测是，就要用到这个假设了，如果残差不符合正太分布，根本就没办法进行任何检测了”

补充一点，如果残差不服从正态分布，那说明线性模型本身就有问题。

谢谢分享，虽然没有读懂 ，但是还是做个记号 以后继续学习