英文文献:对平滑过渡自回归模型进行全面的线性检验
英文文献作者:Dakyung Seong,Jin Seo Cho,Timo Ter?svirta
英文文献摘要:
摘要利用平滑过渡自回归模型,研究了检验线性条件的拟似然比统计量的零极限分布。通过解决双重识别问题,我们明确地证明了QLR检验统计量在零线性条件下弱收敛于高斯随机过程的一个泛函,这意味着Davies(1977, 1987)的识别问题在零线性条件下以两种不同的方式出现。我们使用指数星和logistic星模型来说明我们的理论,并进行蒙特卡罗模拟。最后,我们检验了德国货币需求、美国失业率增长率和德国工业生产中被忽略的非线性。这些经验例子也证明QLR检验统计量补充了Terasvirta(1994)中的拉格朗日乘子检验统计量的线性检验。


雷达卡


京公网安备 11010802022788号







