pytorch入门

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科学软件 形式：远程

课程大纲或详细介绍:

第一章： pytorch 入门

1. Pytorch 简介

2. Pytorch 环境搭建

3. PyTorch 深度学习：60 分钟快速入门 （官方）

张量
Autograd: 自动求导
神经网络
训练一个分类器
选读：数据并行处理 (多 GPU)
4. 相关资源介绍


第二章 基础


第一节 PyTorch 基础

张量
自动求导
神经网络包 nn 和优化器 optm
数据的加载和预处理

第二节 深度学习基础及数学原理

深度学习基础及数学原理

第三节 神经网络简介

神经网络简介

第四节 卷积神经网络

卷积神经网络

第五节 循环神经网络

循环神经网络

第三章 实践


第一节 logistic 回归二元分类

logistic 回归二元分类

第二节 CNN:MNIST 数据集手写数字识别

CNN:MNIST 数据集手写数字识别

第三节 RNN 实例：通过 Sin 预测 Cos

RNN 实例：通过 Sin 预测 Cos

第四章 提高


第一节 Fine-tuning

Fine-tuning


第二节 可视化

visdom

tensorboardx


第三节 fastai


第四节 数据处理技巧


第五节 并行计算


第五章 应用


第一节 Kaggle 介绍


第二节 结构化数据


第三节 计算机视觉


第四节 自然语言处理


第五节 协同过滤


第六章 资源