建模分析 形式:北京现场,外地远程
一、讲师背景
1. TOP5大学金融硕士,有多篇论文发表经验,现就职于某部委研究院研究员
2. 长期从事计量经济学及线性代数课程的辅导工作
二、适用人群
1. 学习线性代数课程有困难的本科生或研究生
2. 希望了解统计模型背后实现原理的科研人员或业界从业者
二、课程主要内容
1. 线性代数知识框架与逻辑
2. 向量与坐标
3. 矩阵与向量
4. 空间与映射
5. 相似与特征
6. 应用(I):近似与拟合 --- 深入剖析最小二乘法原理
7. 应用(II):降维与压缩 --- 深入剖析主成分分析原理
8. 应用(III):推荐系统 --- SVD算法原理
注:课程费用和课时仅为参考,具体课时费因不同课程安排,学员不同需求等因素决定,多退少补。
错误!
OK