微观调查数据分析（R/stata）

￥800.00 （共7天）

建模分析 形式：北京现场，外地远程

课程大纲或详细介绍:

一、讲师背景

1. TOP5大学金融硕士，有多篇论文发表经验，现就职于某部委研究院研究员

2. 擅长微观计量经济学（stata处理截面数据和面板数据）

3. 可提供期刊论文和学位论文的研究指导

二、课程主要内容

1. 抽样调查原理

（1）什么是抽样调查

（2）几种基本的抽样方法

（3）国内几个主要微观数据库的介绍（CHFS, CGSS, CFPS, CHNS等）

2. 数据清理

（1）样本、变量的筛选与连接

（2）描述性统计分析（考虑抽样设计加权）

（3）可视化表达

3. 调查数据分析常用模型

（1）线性回归（含面板数据模型）

（2）分类回归

（3）聚类分析

（4）偏好分析/潜变量分析（针对主观题）

（5）结构方程模型

4. 因果推断模型（选讲）

（1）倾向得分匹配

（2）倾向得分匹配 + 双重差分

（3）断点回归

注：本课程为一对一课程，北京可现场，外地远程