建模分析 形式:苏州现场,外地远程
8年python金融行业数据挖掘与量化投资经验,中科大统计博士
课程内容:
一、数据挖掘
1、运用pandas进行数据分析
2、numpy在高维数据处理中的应用
3、matplotlib在数据可视化的应用
4、股票交易知识
5、常见技术指标
案例分析:运用python处理股票交易数据
二、机器学习
1、机器学习概念介绍
2、特征工程:特征抽取,特征预处理,特征降维,主成份分析
3、分类算法:KNN算法,贝叶斯分类算法,决策树算法,随机森林
4、回归算法:线性回归,岭回归,
5、无监督学习算法:聚类分析
案例分析:预测FACEBOOK签到位置,泰坦尼克号乘客生存预测
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