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商业化数据分析

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职责&要求

职责:
1.通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题或发现机会;
2.负责商业化日常数据分析及监控,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;
3.能根据实际业务完成较深入的专项数据分析,并形成数据分析报告;
4.负责数据分析体系建设和完善,挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会,驱动商业化业务发展;

要求:
1.统计学、数学、经济学等相关专业,扎实的机器学习或数据挖掘理论和技术基础,具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力;
2.至少熟练使用R、SQL、SAS、MATLAB、PYTHON中的一种,熟练掌握SQL,熟悉常用数据统计和分析方法;
3.良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识;
4.良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力,能够独立领导完整的数据分析项目;
5.对数字比较敏感,热爱数据分析工作。

企业介绍:17年资本寒冬完成数千万美金B轮融资,产品基本定位面向青少年,做好内容消费和兴趣发现。个性化推荐是驱动企业成长的核心引擎。通过内容自动标签、用户画像和数据挖掘,最右需要建立基于UGC和PGC内容库的推荐系统。

薪酬:20~40k
Base:北京海淀区花园东路

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  • 商业化数据分析 2019-01-04 发布

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