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线性代数
线性代数是数学的一个分支,主要研究向量空间(或称线性空间)和定义在这些空间上的线性变换。它涉及到向量、矩阵、行列式等概念,以及它们之间的运算规则。线性代数的基本理论包括线性方程组的解法、向量的线性组合与线性相关性、矩阵的秩与逆、特征值与特征向量等内容。线性代数不仅是现代数学的基础之一,也是物理学、工程学、计算机科学等多个学科的重要工具。例如,在计算机图形学中,通过矩阵变换可以实现图像的旋转、缩放和平移;在机器学习领域,线性代数用于数据表示、模型训练等方面。此外,线性代数还广泛应用于信号处理、控制理论、经济学等领域,是解决实际问题的强大工具。
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