计量经济学异方差和一阶相关
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来源：人大经济论坛
一：异方差性：
1.异方差性指的是被解释变量观测值的分散程度是随解释变量的变化而变化而变化的，可以进一步把异方差看成是由于某个解释变量的变化而引起的。
二：异方差产生的一些原因：
（1） 一般对于采用截面数据作样本的计量经济学问题由于在不同的样本点上解释变量以外的其他因素差异较大，所以往往存在以方差性
（2） 样本数据观测误差；随着数据采集技术的改进，干扰项的方差可能减少。 模型设置不正确；
（3） 模型中缺少某些解释变量；从而干扰随机系统模式
（4） 有时产生于计量经济模型所研究问题的本身
三：一阶相关性：
1.序列相关性，在计量经济学中指对于不同的样本值，随机干扰之间不再是完全相互独立的，而是存在某种相关性。又称自相关，是指总体回归模型的随机误差项之间存在相关关系。在回归模型的古典假定中是假设随机误差项是无自相关的，即在不同观测点之间是不相关的。如果该假定不能满足，就称与存在自相关，即不同观测点上的误差项彼此相关。
2.产生原因
(1).经济变量惯性的作用引起随机误差项自相关。
(2).经济行为的滞后性引起随机误差项自相关。
(3).一些随机因素的干扰引起随机误差项自相关。
(4).模型设定误差引起随机误差项自相关。
(5).观测数据处理引起随机误差项自相关。
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