图像检索中语词选择与检索结果分析_计算机毕业论文
图像检索中语词选择与检索结果分析
——网络图像搜索引擎中关键词的选择与使用
【摘要】在图像网络搜索引擎中，我们要在了解图像检索的基础上，学会使用检索工具，如Google、百度等进行图像检索，找到图像中最关键的、最有明显代表性的特征作为检索的方向，提炼出关键词，才能比较准确的搜索到所需的图像。
【关键词】图像；检索；关键词；
目前，随着计算机技术和通讯技术的飞速发展，数字图像等多媒体数据迅速增长，大规模的数据库给人们带来了很大的方便，但也给用户检索目标图像增加了难度。能否自动而快速地从中找到需要的图像，日益成为人们关注的焦点。网络图像的检索也逐渐成为人们的日常需求。但是由于网络上的图像与日俱增，以Google为例，其可搜索的图像已超过1０亿张，如何在浩如烟海的图像中，通过有效的检索手段，找到最符合自己需求的图像已是人们急需解决的问题。目前，图像检索的技术主要有两种：基于文本和基于内容的图像检索。
1、基于文本的图像检索与基于内容的图像检索
1.1 基于文本的图像检索
基于文本的图像检索是首先要对图像添加文本，描述关键词、文本标注等等一些描述信息，再利用文本检索的思想对图像进行检索。[1] 这种方法，由于是靠人工为图像进行标注，用一些描述信息来作为检索时的关键字，如作者、标题、大致内容、创作时间等。由于图像本身非结构化和主观多义性的视觉特点，因此也是有一定的局限性。
1.2 基于内容的图像检索
基于内容的图像检索是侧重于挖掘图像本身特征的一种检索策略。是指通过对图像视觉特征和上下文联系的分析，提取出图像的内容特征作为图像索引来得到所需图像。在CBIR系统中，对图像的描述是不受人的主观性影响的，因此基于内容的图像检索系统克服了基于文本的图像检索的不足。[2] 其方法是根据图像的颜色、纹理、形状及空间关系等特征实现检索，主要是对图像库中的图像特征和目标图像特征进行相似性的匹配，完成对图像的检索。
无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索，最终的目的都是为了能准确找到所需要的图像。在互联网上搜索一张符合自己心意的图片，有时需要搜肠刮肚地想，如何将脑中的事物准确地描述出来，并将描述精简成几个关键词，而且还不能太复杂，否则往往会导致“抱歉，没有搜到相关图片”这样的答复。这就涉及到关键词的选择。
2、关键词提取的途径
2.1什么是关键词
关键词就是输入搜索框中的文字，让搜索引擎寻找所需的任何内容，所以关键词的内容可以是：人名、网站、新闻、小说、软件、游戏、星座、工作、购物、论文等。关键词也可以是任何中文、英文、数字，或中文英文数字的混合体。 例如，在搜索框中输入“大话西游”、“windows”、“911”、“F-1赛车”等，就会出现相应的图像。
关键词不只可以输入一个，也可以输入两个、三个、四个等，甚至可以输入一句话。输入多个关键词之间必须留一个空格，这样有助于检索。百度搜索引擎严谨认真，要求“一字不差”。例如：分别输入 “舒淇”和 “舒琪” ，搜索图片结果是不同的。分别输入“电脑”和 “计算机” ，搜索图片结果也是不同的。因此，如果对检索结果不满意，建议更换不同的关键词重新进行检索。
2.2 用户关键词使用习惯分析
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