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图像检索中语词选择与检索结果分析_计算机毕业论文

发布时间:2015-05-23 来源:人大经济论坛
全文字数:4198

图像检索中语词选择与检索结果分析
——网络图像搜索引擎中关键词的选择与使用

【摘要】在图像网络搜索引擎中,我们要在了解图像检索的基础上,学会使用检索工具,如Google、百度等进行图像检索,找到图像中最关键的、最有明显代表性的特征作为检索的方向,提炼出关键词,才能比较准确的搜索到所需的图像。
【关键词】图像;检索;关键词;

目前,随着计算机技术和通讯技术的飞速发展,数字图像等多媒体数据迅速增长,大规模的数据库给人们带来了很大的方便,但也给用户检索目标图像增加了难度。能否自动而快速地从中找到需要的图像,日益成为人们关注的焦点。网络图像的检索也逐渐成为人们的日常需求。但是由于网络上的图像与日俱增,以Google为例,其可搜索的图像已超过10亿张,如何在浩如烟海的图像中,通过有效的检索手段,找到最符合自己需求的图像已是人们急需解决的问题。目前,图像检索的技术主要有两种:基于文本和基于内容的图像检索。
1、基于文本的图像检索与基于内容的图像检索
1.1 基于文本的图像检索
基于文本的图像检索是首先要对图像添加文本,描述关键词、文本标注等等一些描述信息,再利用文本检索的思想对图像进行检索。[1] 这种方法,由于是靠人工为图像进行标注,用一些描述信息来作为检索时的关键字,如作者、标题、大致内容、创作时间等。由于图像本身非结构化和主观多义性的视觉特点,因此也是有一定的局限性。
1.2 基于内容的图像检索
基于内容的图像检索是侧重于挖掘图像本身特征的一种检索策略。是指通过对图像视觉特征和上下文联系的分析,提取出图像的内容特征作为图像索引来得到所需图像。在CBIR系统中,对图像的描述是不受人的主观性影响的,因此基于内容的图像检索系统克服了基于文本的图像检索的不足。[2] 其方法是根据图像的颜色、纹理、形状及空间关系等特征实现检索,主要是对图像库中的图像特征和目标图像特征进行相似性的匹配,完成对图像的检索。
无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索,最终的目的都是为了能准确找到所需要的图像。在互联网上搜索一张符合自己心意的图片,有时需要搜肠刮肚地想,如何将脑中的事物准确地描述出来,并将描述精简成几个关键词,而且还不能太复杂,否则往往会导致“抱歉,没有搜到相关图片”这样的答复。这就涉及到关键词的选择。
2、关键词提取的途径
2.1什么是关键词
关键词就是输入搜索框中的文字,让搜索引擎寻找所需的任何内容,所以关键词的内容可以是:人名、网站、新闻、小说、软件、游戏、星座、工作、购物、论文等。关键词也可以是任何中文、英文、数字,或中文英文数字的混合体。 例如,在搜索框中输入“大话西游”、“windows”、“911”、“F-1赛车”等,就会出现相应的图像。
关键词不只可以输入一个,也可以输入两个、三个、四个等,甚至可以输入一句话。输入多个关键词之间必须留一个空格,这样有助于检索。百度搜索引擎严谨认真,要求“一字不差”。例如:分别输入 “舒淇”和 “舒琪” ,搜索图片结果是不同的。分别输入“电脑”和 “计算机” ,搜索图片结果也是不同的。因此,如果对检索结果不满意,建议更换不同的关键词重新进行检索。
2.2 用户关键词使用习惯分析

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