博士论文：区域物流成本统计与预测方法研究
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来源：人大经济论坛
摘 要
区域物流业发展规划是区域物流业发展的指导性文件，合理的区域物流规划有利于物流资源的大范围内整合，促进区域经济协调发展，为区域物流市场主体的培育提供条件，改善区域经济和自然环境。区域物流成本作为区域物流业发展水平的综合评价指标，是区域物流业发展规划研究必不可少的内容，在一定程度上，也是区域物流业发展规划的战略目标。如何有效地降低区域物流成本，是进行区域物流规划的根本目的。区域物流成本是从社会再生产总体的角度考察的物流活动所发生的耗费水平。区域物流成本在相当程度上反映了一个地区现代物流业的发展状况、产业结构的现状和企业物流管理水平，是评价一个地区经济发展质量的重要指标。统计、评价、分析、预测区域物流成本对了解该地区经济的运行效率，物流活动的规模、结构和发展水平；及时反应物流运行状况；监测物流成本变化趋势；分析物流发展趋势具有非常重要的意义。同时，研究区域物流成本，科学地评价区域物流成本状况和正确地预测区域物流成本发展趋势是政府部门制订物流发展规划和物流发展政策、加强宏观经济调控的依据，也是企业进行跨区域投资决策的重要参考依据。
论文选题及主要内容以湖南省经委项目“长株潭城市群现代物流业发展规划”和中南大学研究生教育创新工程2006年博士研究生学位论文创新选题项目“区域物流成本研究”为研究背景进行。
在分析国内外宏观物流成本研究的基础上，运用统计学理论、灰色系统理论、计量经济学理论、组合最优化理论和应用数学的理论，对区域物流成本的统计、评价、分析、预测进行了深入系统的研究。主要做了以下的工作：1、详细介绍了多个国家具有代表性特征的宏观物流成本统计方法，以及国际国内关于宏观物流成本评价、分析和预测方面研究的现状。
2、提出了基于国家物流成本统计方法的区域物流成本统计方法，建立了区域物流成本历史数据估算模型，统计方法和估算模型与国家物流成本统计在指标体系、核算范围、计算口径等方面保持了高度一致。并以湖南省长株潭城市群为实例，进行了2004年和2005年物流成本的统计，以及1991-2005年的物流成本历史数据的估算。
3、定性分析了现行区域物流成本评价指标（社会物流总费用与GDP的比例）的不足，提出了区域物流成本的新评价指标（社会物流总费用与社会物流总额的比例）。采用了灰色关联度方法来分析两种指标的评价特性，以长株潭城市群物流成本评价为例，分析表明新指标受产业结构影响较弱，较现行指标更真实地反映了物流业发展水平，适合于不同产业结构情形下，区域物流成本的评价和比较。
4、定性分析了区域物流成本的四类影响因素及其影响机理，提出了区域物流成本与各影响因素的计量经济学分析方法，并以长株潭城市群为例进行了分析。结果表明，长株潭城市群物流成本（物流成本与社会物流总额比例）与产业结构指标（第一、二产业GDP占总GDP的比例）之间不存在长期均衡关系，与有关经济发展水平指标、物流业基础设施指标、和物流业营运水平指标之间存在有长期均衡关系。在在置信度为90%下，存在人均GDP和公路通车里程到物流成本单向的因果关系。
5、提出了区域物流成本的变权组合预测方法，变权组合预测方法综合了灰色系统预测方法、误差修正模型预测方法、BP人工神经网络预测方法提供的不同有用信息，相对弥补了单一预测方法各自的不足，有效地提高了预测精度。以长株潭城市群为例，进行了物流成本的预测，结果表明该方法相对较优。区域物流成本的系统研究在物流学科领域具有重要理论价值和实践意义，是一个涉及面非常广泛而又非常复杂的问题，属于一项开创性的工作。本文采用的定性和定量研究方法可以为进一步深入研究区域物流成本、科学制定区域物流业发展规划提供有益的借鉴。
关键词：区域物流成本，统计，评价，分析，预测
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