《现代统计学与ＳＡＳ应用》

这本书不需要多介绍，学习SAS的经济学人们必备。过年了，看贴要给红包。

第１篇　统计学基础知识与SAS软件应用技巧 第１章　绪论 　第１节　统计学的理论基础和研究对象 　第２节　统计学的任务和作用 　第３节　统计学的主要内容 　第４节　学习统计方法的捷径 　第５节　统计资料的类型 　第６节　数据结构与统计方法的匹配 　第７节　几个重要的统计名词 第２章　试验设计入门 　第１节　试验设计的意义、要素、原则和原理 　第２节　试验设计原则的实施办法 　第３节　试验设计类型的概述 第３章　统计描述 　第１节　统计表 　第２节　统计图 　第３节　平均指标──度量定量指标的平均水平(或集中趋势) 　第４节　变异指标──度量定量指标的变异程度(或离散趋势) 　第５节　随机变量及其概率 　第６节　平均指标与变异指标的结合使用 　第７节　分位数──描述偏态资料的情况和离散趋势 　第８节　正态性检验 　第９节　相对数──对定性资料进行统计描述 第４章　ＳＡＳ软件应用入门 　第１节　ＳＡＳ软件简介 　第２节　应用ＳＡＳ的捷径 　第３节　使用ＳＡＳ必须了解的几个基本概念 　第４节　使用ＳＡＳ必须掌握的几组重要命令 　第５节　实际运行ＳＡＳ的步骤 第５章　ＳＡＳ实用程序编写技巧 　第１节　数据步流程 　第２节　创建数据集的途径 　第３节　建立数据集的技巧 第６章　用ＳＡＳ软件实现简单的统计分析 　第１节　用ＳＡＳ实现单变量统计分析 　第２节　用ＳＡＳ语言编程求小样本率的置信区间 第７章　用ＳＡＳ／ＧＲＡＰＨ模块绘制常用统计图的方法 　第１节　条图、圆图和直方图 　第２节　散布图、普通线图和半对数线图 　　　第２篇　试验设计与定量资料的统计分析 第１章　基本概念与方法的概述 　第１节　假设检验中有关的基本概念 　第２节　定量资料统计分析方法的概述 第２章　单组、配对和成组设计及其资料的统计分析 　第１节　单组设计及其统计分析 　第２节　配对设计及其统计分析 　第３节　成组设计及其统计分析 　第４节　本章几种试验设计类型的鉴别 　第５节　统计资料的类型 　第６节　数据结构与统计方法的匹配 　第７节　几个重要的统计名词 第３章　误差固定的方差分析设计类型及其定量资料的统计分析 　第１节　方差分析的应用场合、基本思想和前提条件 　第２节　单因素Ｋ(Ｋ≥３)水平设计及其资料的统计分析 　第３节　配伍组设计及其资料的统计分析 　第４节　交叉设计及其资料的统计分析 　第５节　拉丁方设计及其资料的统计分析 　第６节　不完全拉丁方设计及其资料的统计分析 　第７节　希腊拉丁方设计及其资料的统计分析 　第８节　析因设计及其资料的统计分析 　第９节　含区组因素的析因设计及其资料的统计分析 　第10节　正交设计及其资料的统计分析 第４章　误差变动的方差分析设计类型及其定量资料的统计分析 　第１节　平衡不完全区组设计及其资料的统计分析 　第２节　单因素Ｋ(Ｋ≥３)水平设计及其资料的统计分析 　第３节　系统分组(或嵌套)设计及其资料的统计分析 　第４节　裂区(或分割)设计及其资料的统计分析 　第５节　具有重复测量设计及其资料的统计分析 第５章　多个均数或均值向量之间的多重比较 　第１节　有关的名词概念和符号的含义 　第２节　具有显著性的单因素各水平之间的多重比较 　第３节　具有显著性的交互作用项各水平之间的多重比较 　　　第３篇　试验设计与定性资料的统计分析 第１章　２×２表资料的假设检验 　第１节　试验设计及资料的表达格式 　第２节　分析２×２表资料的常用公式及应用条件 　第３节　应用举例 　第４节　对列研究和病例─对照研究资料的分析 第２章　Ｒ×Ｃ表资料的统计分析 　第１节　Ｒ×Ｃ表资料的分类 　第２节　双向无序Ｒ×Ｃ表资料的统计分析 　第３节　单向有序Ｒ×Ｃ表资料的统计分析 　第４节　双向有序且属性不同的Ｒ×Ｃ表资料的统计分析 　第５节　双向有序且属性相同的Ｒ×Ｃ表资料的统计分析 　第６节　Ｒ×Ｃ表资料的分割 　第７节　精确分割卡方值及其自由度的方法 第３章　高维列联表资料的统计分析 　第１节　用合并法把３维表压缩成２维表 　第２节　定性资料的对数线性模型分析 　第３节　定性资料的logistic回归分析 　　　第４篇　试验设计与回归分析 第１章　回归分析的种类与简单回归分析 　第１节　回归分析的任务和种类 　第２节　直线回归与相关分析的概念和要点 　第３节　直线回归与相关分析的计算和应用 　第４节　具有重复试验数据的直线回归分析 　第５节　加权直线回归的应用──半数效量的估计 　第６节　可直线化的简单曲线拟合 　第７节　一般多项式曲线拟合 　第８节　非线性曲线拟合 　第９节　再用１个实例复习曲线拟合的全过程 第２章　多元线性回归分析 　第１节　多元线性回归分析的概述 　第２节　应用举例 　第３节　变量筛选方法 　第４节　回归诊断 　第５节　用各种筛选变量方法编程的技巧 　第６节　与回归分析有关的重要统计术语和统计量的注解 第３章　协方差分析 　第１节　协方差分析的概述 　第２节　一元协方差分析应用举例 　第３节　多元协方差分析应用举例 第４章　直接试验设计与回归分析 　第１节　回归分析试验设计方法的发展 　第２节　各因素水平数相同时的直接试验设计 　第３节　各因素水平数不同时的直接试验设计 　第４节　关于直接试验设计的几点说明与解释 　第５节　直接试验设计的ＳＡＳ源程序 　第６节　直接试验设计ＳＡＳ程序的运行 　第７节　应用举例 　第８节　设计矩阵均匀性函数简介 　　　第５篇　 生 存 分 析析 第１章　基本概念 　第１节　生存资料的特点 　第２节　生存时间函数 　第３节　生存分析方法的分类 第２章　生存资料的非参数统计方法 　第１节　统计描述与非参数分析概述 　第２节　用LIFETEST过程实现统计计算 　第３节　生存资料非参数统计方法中的有关计算公式 第３章　ＣＯＸ模型回归分析 　第１节　ＣＯＸ回归模型(半参数回归模型) 　第２节　ＣＯＸ模型回归分析应用举例 第４章　参数模型回归分析 　第１节　参数回归模型 　第２节　参数模型回归分析应用举例 　　　第６篇　多 元 统 计 分 析 第１章　主成分分析 　第１节　基本概念与数据结构 　第２节　主成分的表达式与性质 　第３节　用PRINCOMP过程实现主成分分析 　第４节　合成资料的主成分分析 第２章　因子分析 　第１节　基本概念 　第２节　因子模型 　第３节　因子分析的基本定理与任务 　第４节　用FACTOR过程实现因子分析 第３章　对应分析 　第１节　方法的概述 　第２节　对应分析中的变量变换方法 　第３节　用CORRESP过程实现对应分析 第４章　聚类分析 　第１节　方法的概述 　第２节　用VARCLUS过程实现变量聚类分析 　第３节　用CLUSTER过程实现样品聚类分析 　第４节　用FASTCLUS过程实现大样本样品聚类分析 　第５节　用ACECLUS过程对需作样品聚类分析的资料进行预处理 　第６节　用SAS/GRAPH模块绘制样品聚类图的SAS程序 第５章　判别分析 　第１节　离散(定性)资料的判别分析 　第２节　定量资料的逐步判别分析(考虑变量筛选) 　第３节　一般判别分析(不考虑变量筛选) 第６章　典型相关分析 　第１节　方法的概述 　第２节　用CANCORR过程实现典型相关分析 　　　　　　　　全书附录 附录１　各篇练习题及参考答案 　　第１篇练习题 　　第２篇练习题 　　第３篇练习题 　　第４篇练习题 　　第５篇练习题 　　第６篇练习题 　　第１篇参考答案 　　第２篇参考答案 　　第３篇参考答案 　　第４篇参考答案 　　第５篇参考答案 　　第６篇参考答案 附录２　统计用表及产生这些表所需的SAS程序 　　2.1 统计用表 　　表2.1 ｔ、ｒ、ｒs、χ2临界值 　　表2.2　F临界值(方差齐性检验用，双侧概率为0.05)(　) 　　表2.3　F临界值(方差分析用，单侧概率为0.05)(　) 　　表2.4　F临界值(方差分析用，单侧概率为0.01)(　) 　　2.2　产生上述表所需的SAS程序 　　产生t临界值表所需的SAS程序━TLJZ.PRG 　　产生χ2临界值表所需的SAS程序━KFLJZ.PRG 　　产生F临界值表所需的SAS程序━FLJZ.PRG 附录３　估计样本含量的常用公式 附录４　三个常用的离散型随机变量的概率 附录５　与ＳＡＳ软件有关的内容 　　5.1 ＳＡＳ表达式简介 　　5.2 ＳＡＳ函数简介 　　5.3 ＳＡＳ语句简介 　　5.4 ＳＡＳ过程简介 　　5.5 ＳＡＳ命令简介 　　5.6 ＳＡＳ中宏知识简介 附录６　中英文对照索引 附录７　参考文献