公共管理专业论文来源：人大经济论坛论文库　作者：袁泉　时间：2014-11-01

公共管理专业论文

大数据时代社会生活的管理重构

 　　公共管理专业论文论文摘要 大数据是云计算之后的一项重大技术变革，大数据的广泛应用使得社会生活的各个领域都受到影响，包括社会生活的管理环境也相应发生了巨大变化。同时大数据时代下丰富的数据、信息和知识，以及其日渐凸显的有别于小数据的新特征，使得社会生活的管理活动显现出有别于以往管理活动的某些新特点。面对新的时代环境，迫切要求对社会生活的管理活动进行重构，以此达到管理价值的高效实现。

　　论文关键词 大数据 大数据时代 社会生活 管理重构

　　一、大数据与大数据时代 
随着科学技术的迅猛发展，特别是信息网络技术的普及，使大数据的应用日益广泛，全世界数据总量增长迅猛，就最近两年产生的数据总量来说，已经相当于人类此前的数据量总和。大数据的发展预示着人类社会生活的各个面面都将发生本质的转变，世界能够通过数字和数字得到解释，大数据不同于数字化时代，不仅量上，而且在质上也不同，大数字时代可以对一切进行数据化，是一个“镜像化”世界，人们可以用数据化数据来模拟真实生存，拟真世界。 
数据体量巨大（Volume）；动态的数据体系和快速的数据流转（Velocity）；数据的类型繁多（Variety）；精确性或数据价值（Veracity Or Value）等是大数据的特点。传统数据通常相对静止，类型固定，数据来源是相对可靠的；而大数据背景下的数据是动态产生的，类型多种多样，数据来源不可信，数据具有不确定性。大数据其实不仅可以作为一种工具，更是一种战略、世界观和文化，它与钱学森老先生倡导的“大成智慧学”的要义很相近，强调“必集大成，才能得智慧”。也就是，有了数据和信息并不等于有智慧，出智慧的关键在“集”，其中的逻辑是：数据——信息——知识——智慧。大数据的价值密度低，大数据量大而杂，由不同来源数据交叉形成，不容易发现数据之间的逻辑，需要人们去挖掘其中的巨大价值，这也就需要新的思维方式。 
二、大数据时代社会生活的管理特征

　　随着大数据时代来临，社会生活的各领域发生了重大变化，面对大数据爆炸性的增长速度，数据对生活产生巨大影响，并成为一种重要手段，这已经不仅仅是技术问题，并逐步成为人们生活的课题，随着一切被符码化，人们开始进入了符码时代，大数据时代社会生活的诸多变化也将给人们社会生活的管理活动带来新的课题。 
（一） 不确定性与非线性因果观 
大数据时代，数据来源具有不可信和不确定性，与拥有更少、更标准的小数据时代相比，虽然我们能够使用的数据大大增加了，但同时，由于大数据内容丰富，使得我们今天所处的时代是一个动态的，时刻处于变化的环境，数据的高复杂性和不完备性导致不确定性，同时打破了以往的线性因果关系，可计算和不确定性的存在打破了管理的机械性。大数据时代的非因果的关联对传统管理所依靠的因果关系提出了调战，使得人们社会生活的管理活动不能仅仅依靠对以往的科学原则和方法的极度崇拜。大数据时代下允许对真理进行怀疑和理性考察，认识论并不是永远合理的，科学的秩序不需要真理来提供，社会普遍的创新精神需要得到张扬，社会生活的管理实践也逐渐呈现出尽可能少的受到必然性干扰的趋势。 
（二）多元价值与差异性 
大数据背景下的数据类型多种多样，从大量的数据来源中挖掘出的信息具有很大的差异性，可以说，大数据时代对普世主义造成了冲击，人们的个性被极大的凸显。传统社会生活组织系统中的人在管理活动中被要求时刻保持“价值中立”，排除情感等因素，作为理性的“工具人”而存在，这就满足了“机械性”管理的要求。大数据时代丰富多彩的数据网络系统使得人们的差异性和独立性日益被强化，这要求社会生活管理活动要抛弃以往对人的束缚。大数据时代下人们的个人自由和主体性的自我意识不断被强化，对个性解放的追求的结果就是人的差异性以及需求的多样化，由于组织中人的这种价值多元化和差异性的日益凸显，为社会生活的管理带来了新的课题。 
（三） 管理活动承载实体的动态性 
传统数据相对静止，大数据时代背景下的数据是动态产生的，2000年全球企业新产生的数据量为1EB到2EB，到2010年全球企业新产生的数据量就超过了7EB，面对这个时代数据的高速可变性，组织中的个体的任务、职能或功能也具有可变性，同时使得组织中的人具有主观能动性。大数据时代，组织是朝着有序方向演化的一种过程性的动态系统，其事物沿着空间、时间或功能的组织结构方向演化，在这个演化过程中，外界以特定的方式作用于这个组织体系，其结构和功能也是外界不断加给组织系统的。大数据时代下，组织是一个不断与外部环境发生作用的动态系统，组织的管理活动会受到来自外部的特定干预，组织环境的不稳定性和高速变化性必然带来组织管理活动承载实体的动态性。 
三、 大数据时代社会生活管理重构的路径分析

　　大数据时代为我们带来了崭新的社会结构，这需要有新的管理模式与之相适应，新的制度结构必须是支持网络社会结构的制度模式，它需要充分重视每一个人作为网络数据结构中的独立节点的价值。 
（一）构建非线性因果的思维方式 
大数据时代的人们认为一切社会问题及其解决方案都可以通过数据而得到认识和发现。正如法兰克福学派的思想家们所指出的那样，科学活动中所包含着的那种相信必然性，相信规律的信念是属于意识形态范畴的东西。“它可以被认为是科学为之奋斗的一种理想，但是，它即不能被认为是肯定正确的，也不能被认为是肯定错误的，除非是根据某个先验的理由这么说”在小数据那种复杂性较低的社会中，这种理想是必要的，它反映了低度复杂条件下的挑战性和现实性的统一，可以说，仅在复杂性较低的情况下，这种理想可以反映出本身的价值。
大数据时代的高复杂性以及各要素之间非线性、非重复性的反馈系统，决定了管理在以追求效率为目标之一而一味地追求统一性的同时，也要关注非预测性的存在，要尊重多元性，给管理中差异性留有席位。由于大数据时代环境的偶然性与不确定性的存在，社会生活的管理活动必须把关注点更多地集中在具体实践对象的特殊性上，尽可能少的受到必然性、普遍性的干扰。社会发展是一种自然的演化过程，而不是现代科学依照机械因果关系进行理性建构的过程，大数据时代社会生活的管理不能只依靠传统机械的线性因果律来指导管理实践，也要有辩证的因果观，构建一种非线性因果的思维方式，注重对偶然性和不确定性的关注，否则，局限于“合理性的狭隘形式”，可能将社会生活的管理引入歧途。