广州数据分析师工资为多少_数据相关职位月薪与工作经验关系
广州数据分析师工资为多少_数据相关职位月薪与工作经验关系
数据相关职位会随着工作年限的增加而增加，而且工作经验越丰富，在进入下一阶段时的薪资涨幅越大。数据分析专员 一般要求1-3年工作经验，数据分析师、 数据挖掘工程师及数据工程师一般要求3年以上工作经验，而数据科学家则要求5年以上经验。
不同应用工具的价值体现
事实上，不止现在数据工程师需求缺口严重，根据国外的情况，未来这块仍有很大缺口 。美国人才招聘市场的数据分析领先者 Wanted Analytics 最近的报告指出，过去几年大数据相关工作岗位上需求增长最快的三项技能分别是：Python， Linux 和SQL。
反观国内 ，根据我们做过的一项调查了解到，在数据科学相关工具（包括但不限于： 统计学软件、编程语言、 BI 商业应用、 数据库、大数据平台、可视化软件、 操作系统）中，使用率最高的 10 种工具是 Windows、 SQL、 Excel、 SPSS、 SAS、 Python、 R、Linux、 Java、 Hadoop。
然而，薪资最高的 5 种工具中， 有四种是大数据相关平台，分别是 Hbase、 Spark、Pig、 Hadoop，这四种平台使用者的平均月薪在 13500 元以上； 我们分析，大数据从业者作为数据科学领域的前沿实践者， 在数据科学领域拥有较强的知识基础、经验与能力，通过不断的学习来？高自己的技术水平，走在领域的前沿，所以相应的也会获得一份较高的薪水；而 R 软件由于经常用于数据挖掘工作， 所以所对应的使用者的平均薪资也是较高，平均在 10000 元以上。
数据相关职位会随着工作年限的增加而增加，而且工作经验越丰富，在进入下一阶段时的薪资涨幅越大。数据分析专员 一般要求1-3年工作经验，数据分析师、 数据挖掘工程师及数据工程师一般要求3年以上工作经验，而数据科学家则要求5年以上经验。
不同应用工具的价值体现
事实上，不止现在数据工程师需求缺口严重，根据国外的情况，未来这块仍有很大缺口 。美国人才招聘市场的数据分析领先者 Wanted Analytics 最近的报告指出，过去几年大数据相关工作岗位上需求增长最快的三项技能分别是：Python， Linux 和SQL。
反观国内 ，根据我们做过的一项调查了解到，在数据科学相关工具（包括但不限于： 统计学软件、编程语言、 BI 商业应用、 数据库、大数据平台、可视化软件、 操作系统）中，使用率最高的 10 种工具是 Windows、 SQL、 Excel、 SPSS、 SAS、 Python、 R、Linux、 Java、 Hadoop。
然而，薪资最高的 5 种工具中， 有四种是大数据相关平台，分别是 Hbase、 Spark、Pig、 Hadoop，这四种平台使用者的平均月薪在 13500 元以上； 我们分析，大数据从业者作为数据科学领域的前沿实践者， 在数据科学领域拥有较强的知识基础、经验与能力，通过不断的学习来？高自己的技术水平，走在领域的前沿，所以相应的也会获得一份较高的薪水；而 R 软件由于经常用于数据挖掘工作， 所以所对应的使用者的平均薪资也是较高，平均在 10000 元以上。
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