广州数据分析师工作好找吗_数据分析职位层级
广州数据分析师工作好找吗_数据分析职位层级
数据分析职位体系
2) 数据分析师职位层级：
层级 1：助理数据分析师
业务分析能力：
● 在一定的指导下准确识别问题
● 在一定的指导下完成分析规划
● 提取简单数据、了解分析方法
● 能够形成报告并传递分析结果
● 完成业务需求并？出建议
● 合理分配和安排，完成分析任务
分析方法要求：
● 数据预处理、检验和清洗
● 各种常用统计检验方法
● 描述述性统计分析
● 对比分析
● 简单的多元统计分析方法
● 数据库知识
层级 2：数据分析师
业务分析能力：
● 能够独立清晰地识别问题
● 明确范围并做好分析规划
● 熟练提取数据并应用分析方法
● 展现演示时条理清晰、逻辑清楚、表达明确
● 能够提出建议并推动建议被采纳
● 作为核心成员控制项目进度和质量
● 推动建议被采纳，跨团队沟通协调
分析方法要求：
● 除助理分析师要求掌握的分析方法之外，还需熟练掌握及应用结构分析、趋势分析、关联分析等
层级 3：资深数据分析师
业务分析能力：
● 发现问题并转化为分析目标
● 提炼问题并做好分析规划
● 熟练提取数据、指导员工分析数据
● 做演示时结论突出清晰，能够指导员工
● 能够提出有效建议，并且独立主动
● 能够领导跨部门项目、寻求资源
● 具备一定影响力和判断力
分析方法要求：
● 与数据分析师相比增加数据挖掘模型这一分析方法，例如：回归、聚类、因子分析、神经网络、时间序列、关联规则、决策树、 支持向量机等
层级 4：数据分析专家
业务分析能力：
● 识别问题并推动解决问题
● 提炼问题并做好分析规划
● 熟练推取数据并指导员工分析
● 做演示时结论突出清晰，能够指导员工
● 能够提出有效建议，并且独立主动
● 能够完成影响力大的复杂项目
● 具备较强的影响力和判断力
分析方法要求：
● 与资深数据分析师相同
层级 5：高级数据分析专家
业务分析能力：
● 思考数据的价值并规划推进
● 提炼问题并做好分析规划
● 熟练提取数据、指导员工分析
● 做演示时结论突出清晰，能够指导员工
● 能够提出有效建议，并且独立主动
● 能够独立主动完成影响大的复杂项目
● 在公司层面具有影响力
分析方法要求：
● 与资深数据分析师相同
层级 6：资深数据分析专家
业务能力要求：
● 提出对业务发展的前瞻性建议
● 提炼问题并做好分析规划
● 熟练提取数据、指导员工分析
● 做演示时结论突出清晰，能够指导员工
● 能够提出有效建议，并且独立主动
● 能够独立主动完成影响大的复杂项目
● 在专业领域有一定的影响力
分析方法要求：
● 与资深数据分析师相同
数据分析职位体系
2) 数据分析师职位层级：
层级 1：助理数据分析师
业务分析能力：
● 在一定的指导下准确识别问题
● 在一定的指导下完成分析规划
● 提取简单数据、了解分析方法
● 能够形成报告并传递分析结果
● 完成业务需求并？出建议
● 合理分配和安排，完成分析任务
分析方法要求：
● 数据预处理、检验和清洗
● 各种常用统计检验方法
● 描述述性统计分析
● 对比分析
● 简单的多元统计分析方法
● 数据库知识
层级 2：数据分析师
业务分析能力：
● 能够独立清晰地识别问题
● 明确范围并做好分析规划
● 熟练提取数据并应用分析方法
● 展现演示时条理清晰、逻辑清楚、表达明确
● 能够提出建议并推动建议被采纳
● 作为核心成员控制项目进度和质量
● 推动建议被采纳，跨团队沟通协调
分析方法要求：
● 除助理分析师要求掌握的分析方法之外，还需熟练掌握及应用结构分析、趋势分析、关联分析等
层级 3：资深数据分析师
业务分析能力：
● 发现问题并转化为分析目标
● 提炼问题并做好分析规划
● 熟练提取数据、指导员工分析数据
● 做演示时结论突出清晰，能够指导员工
● 能够提出有效建议，并且独立主动
● 能够领导跨部门项目、寻求资源
● 具备一定影响力和判断力
分析方法要求：
● 与数据分析师相比增加数据挖掘模型这一分析方法，例如：回归、聚类、因子分析、神经网络、时间序列、关联规则、决策树、 支持向量机等
层级 4：数据分析专家
业务分析能力：
● 识别问题并推动解决问题
● 提炼问题并做好分析规划
● 熟练推取数据并指导员工分析
● 做演示时结论突出清晰，能够指导员工
● 能够提出有效建议，并且独立主动
● 能够完成影响力大的复杂项目
● 具备较强的影响力和判断力
分析方法要求：
● 与资深数据分析师相同
层级 5：高级数据分析专家
业务分析能力：
● 思考数据的价值并规划推进
● 提炼问题并做好分析规划
● 熟练提取数据、指导员工分析
● 做演示时结论突出清晰，能够指导员工
● 能够提出有效建议，并且独立主动
● 能够独立主动完成影响大的复杂项目
● 在公司层面具有影响力
分析方法要求：
● 与资深数据分析师相同
层级 6：资深数据分析专家
业务能力要求：
● 提出对业务发展的前瞻性建议
● 提炼问题并做好分析规划
● 熟练提取数据、指导员工分析
● 做演示时结论突出清晰，能够指导员工
● 能够提出有效建议，并且独立主动
● 能够独立主动完成影响大的复杂项目
● 在专业领域有一定的影响力
分析方法要求：
● 与资深数据分析师相同
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