发布时间：2015-03-15 来源：人大经济论坛

应用物理学专业论文范文 目 录 中文摘要i 英文摘要ii 目 录iii 第一章 绪论1 1.1 研究的动机与目的1 1.2 研究背景1 1.2.1 数字滤波器的发展状况1 1.2.2 MATLAB软件简介2 1.3 研究方法2 1.4 论文內容概述3 第二章 数字滤波器4 2.1 数字滤波器的原理4 2.2 数字滤波器的分类4 2.3 IIR数字滤波器的网络结构5 2.3.1 直接型5 2.3.2 级联型6 2.3.3 并联型7 2.4 数字滤波器的设计要求7 第三章 IIR数字滤波器的设计方法9 3.1 脉冲响应不变法9 3.1.1 脉冲响应不变法原理9 3.1.1 脉冲响应不变法的优缺点10 3.2 双线性变换法11 3.2.1 双线性变换法原理11 3.2.1 双线性变换法的优缺点12 第四章 IIR数字滤波器的仿真14 4.1 脉冲响应不变法的程序实现14 4.1.1 设计实例14 4.1.2 设计过程14 4.1.3 程序流程图15 4.1.4 MATLAB程序15 4.2 双线性变换法的程序实现18 4.2.1 设计实例18 4.2.2 设计过程18 4.2.3 程序流程图19 4.2.4 MATLAB程序20 4.3 结果分析24 第五章 信号处理界面设计IIR数字滤波器25 5.1 运用FDATOOL设计IIR 数字滤波器25 5.2 结论28 第六章 总结29 致 谢30 参考文献31 摘 要 数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分，在许多科学技术领域中都广泛使用滤波器对信号进行处理。本文首先对数字滤波器的发展状况和Matlab软件进行了简单的介绍；其次描述了数字滤波器的基本概念，包括数字滤波器的原理、分类及IIR数字滤波器的结构等；重点描述了IIR数字滤波器的设计过程及几种设计方法(如脉冲响应不变法和双线性变换法)。将数字滤波器的技术性能指标转换为模拟滤波器的技术性能指标，设计出相应的模拟滤波器，再根据脉冲响应不变法和双线性变换法将模拟滤波器转变成数字滤波器，并用Matlab实现了仿真。最后，对Matlab中的FDATool界面设计仿真做了简单介绍。 关键词：脉冲响应不变法 双线性变换法 IIR数字滤波器 Matlab Abstract Digital filter is one of the most important part of the digital signal processing which is widely used for signal processing in many fields of science and technology. This paper gives a simple introduction both on the development status of digital filter and Matlab software; then, the basic concepts of digital filters is described, including the principles and classification of digital filter and the structure of IIR digital filter etc; we concentrated on the design process of IIR digital filter and some methods (such as the same impulse response method and bilinear transformation method). Analog filter is obtained by transforming the technical parameter of digital filter into the technical parameter of analog filter, according to the same impulse response method or bilinear transformation method. We design the corresponding digital filter based on the created analog filter, and perform all this simulation based on Matlab. Finally, we give a simple description about the FDATool interface design simulation of Matlab. Keywords ：the same impulse response method; bilinear transformation method; IIR digital filter; Matlab;