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数据挖掘在银企客户识别中的应用----人大经济论坛
......模型与神经网络模型预测了奥地利股市的IPO 问题,Lisi and Schiavo (1999) 则对比了神经网络模型与
混沌模型对于汇率的预测效果。进一步,Kodogiannis and Lolis (2002) 基于MLP 神经网络、RBF 神经网
络、动态神经网络以及模糊神经网络模型预测了美元与英镑的日汇率变化。此外,Hagan et al. (2002)
所著《神经网络设计》一书,以深入浅出的方式诠释了基本的神经网络模型结构以及学习算法,被誉为
神经网络模型的经典教科书。
对于银企而言,成功地获得有价值的新客户和维系高价值客户是至关重要的。它们......

数据挖掘在银企客户识别中的应用-连载(一)https://bbs.pinggu.org/thread-1491064-1-1.html
数据挖掘在银企客户识别中的应用-连载(二)https://bbs.pinggu.org/thread-1491714-1-1.htm
数据挖掘在银企客户识别中的应用-连载(四):https://bbs.pinggu.org/thread-1493272-1-1.html
数据挖掘在引起客户识别中的应用-连载(五):https://bbs.pinggu.org/thread-1494898-1-1.html


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【R语言数据挖掘】大数据时代的精准数据挖掘https://bbs.pinggu.org/thread-3387488-1-1.html






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