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| 文件名: pitaya1.xls | |
| 资料下载链接地址: https://bbs.pinggu.org/a-1283347.html | |
| 附件大小: | |
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各位朋友好,epho老师好,最近在写论文,对于计量方面懂的不多,但是一定要做实证,还是硬着头皮做了,现在在研究外汇市场和股票市场收益率之间的溢出效应,在论坛上搜索半天,终于找到epho老师 在一篇帖子里的回复,于是下载了附件,添加进去自己的数据,自己按照epho老师 给的程序做了一下,想请教各位一下:
(1)如果我用VAR模型算出最优滞后阶数是5,是否应该将pitaya1.bekk = mgarch(pitaya1~-1, ~bekk(1,1))改为pitaya1.bekk = mgarch(pitaya1~-5, ~bekk(1,1))? (2)对输出的结果有一些不明白,因为在文献中一些作者做出来的矩阵元素是2*2的,但似乎按照您的程序做出来的不止这么多系数,请问多出来的系数是什么呢? Estimated Coefficients: -------------------------------------------------------------- Value Std.Error t value Pr(>|t|) A(1, 1)0.069481.353896 0.05132 0.959191 A(2, 1) -1.16463 24.974187-0.04663 0.962916 A(2, 2)0.48384 57.944159 0.00835 0.993357 ARCH(1; 1, 1)0.281940.175921 1.60263 0.112770 ARCH(1; 2, 1)2.396521.225028 1.95630 0.053753 ARCH(1; 1, 2)0.023370.021390 1.09280 0.277608 ARCH(1; 2, 2)0.433970.141311 3.07104 0.002874 GARCH(1; 1, 1)0.906230.08603910.53274 0.000000 GARCH(1; 2, 1)0.037530.634383 0.05917 0.952960 GARCH(1; 1, 2) -0.018750.009676-1.93759 0.056033 GARCH(1; 2, 2)0.908300.06998512.97859 0.000000 (3)看文献中的过程,还要做模型标准化残差检验和波动溢出效应的Wald检验,这些我搜索了论坛上的帖子,也发现了一些编程命令,但仍然不能确定该怎么样来做,以及Q值怎么取? 因为之前实在没接触过这个模型,真的一片空白,在论坛上找了三天多了,看见epho老师回答的许多问题,自己尝试后实在没有办法,只有向各位朋友和epho老师 求助,希望能得到帮助,不甚感激! 再次感谢各位的帮助,祝您好心情! 附件里是我的数据,也是用上次epho老师帮助别人的帖子回答里找到的,代入了自己的数据: 当时epho老师 给的程序代码是: module(finmetrics) data=importData(file="pitaya1.xls", type="EXCEL") pitaya1=cbind(data$v1,data$v2) pitaya1.bekk = mgarch(pitaya1~-1, ~bekk(1,1)) summary(pitaya1.bekk) 如果有会的朋友希望不吝赐教,非常感谢各位! |
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