本人用stata 对专利和论文数据进行零膨胀负二项回归，论文为解释变量，专利为被解释变量，此外还有一些其他的变量，考虑到论文可能具有内生性，因此想用工具变量法，但是stata里面的ivregress 2sls方法只针对ols的过程。可又不能显性的进行两次回归，因为这样得到的β系数的标准误不可靠。现在我初步想法是，第一步，论文对工具变量和其他变量做零膨胀负二项回归，得到预测值predict_x, 第二步，专利对predict_x和其他变量零膨胀负二项回归。第三步，修正第二步中得到的β系数的标准误。

我遇到的问题是第三步，不知如何推导出正确的系数标准误的计算过程，以手工计算出正确的标准误，判断系数的显著性。

当然，能够直接帮我推导出这个结果的最好，如果不行，提供其他替代方法能实现我的研究目的也可。

万分感谢. 本人有sciencedirect回溯权限、wiley超高权账号、sagepub, talor 等众多数据库资源，帮我实现的人，我可以答应他以后免费帮他下所有需要的文献。