零膨胀负二项回归zinb中的工具变量法IV推导

本人用stata 对专利和论文数据进行零膨胀负二项回归，论文为解释变量，专利为被解释变量，此外还有一些其他的变量，考虑到论文可能具有内生性，因此想用工具变量法，但是stata里面的ivregress 2sls方法只针对ols的过程。可又不能显性的进行两次回归，因为这样得到的β系数的标准误不可靠。现在我初步想法是，第一步，论文对工具变量和其他变量做零膨胀负二项回归，得到预测值predict_x, 第二步，专利对predict_x和其他变量零膨胀负二项回归。第三步，修正第二步中得到的β系数的标准误。

我遇到的问题是第三步，不知如何推导出正确的系数标准误的计算过程，以手工计算出正确的标准误，判断系数的显著性。

当然，能够直接帮我推导出这个结果的最好，如果不行，提供其他替代方法能实现我的研究目的也可。

万分感谢. 本人有sciencedirect回溯权限、wiley超高权账号、sagepub, talor 等众多数据库资源，帮我实现的人，我可以答应他以后免费帮他下所有需要的文献。

http://www.stata.com/support/faq ... riables-regression/
看这里的吧

问这样的问题，你不如想法先找到文献出来。

理论的推导还是需要专门的文献资料作为支持的。

蓝色 发表于 2013-3-13 00:16
问这样的问题，你不如想法先找到文献出来。

理论的推导还是需要专门的文献资料作为支持的。

蓝色版主，你好。附件中是我找到的参考文献，他这里用到了该模型的工具变量法。我与他作的类似，但他提到的工具变量法是如何实现的，我认为是二次回归，这样得到的系数是正确的，但系数的标准误却不对，参见此文https://bbs.pinggu.org/thread-895167-1-1.html，因此我想通过手工计算的方式修正标准误，但对该方法的系数标准误推导过程并不清楚，因此感到很吃力，希望能得到您的指点，谢谢版主。

蓝色 发表于 2013-3-12 16:13
http://www.stata.com/support/faqs/statistics/instrumental-variables-regression/
看这里的吧

版主，这个方法我基本明白，非常感谢。我还有一个问题，比如在logit模型里，这里如果使用工具变量的话，系数标准误计算又该怎么计算呢？残差的计算公式也不是这个了吧？

有ivprobit命令，你可以看看手册

蓝色 发表于 2013-3-12 16:13
http://www.stata.com/support/faqs/statistics/instrumental-variables-regression/
看这里的吧

蓝色版主，您好，再请教您个问题啊，我的基本模型是自变量x，调节变量z，加入交互项xz，现在发现x是内生变量，那交互项xz怎么处理呢？在stata中如何实现呢？

请问 蓝色版主  and  suhongyu000
我的数据里大量零值，必须要做零膨胀负二项回归的，应该用哪个stata命令啊？大神帮帮吧   真的很急

各位大神，请帮帮忙，在线等，感谢

上来讨论一下呗