目前练习考察某一政策对企业投资的影响。数据结构如下：政策在省份层面，即2省（A,B省）在1990年实施了该政策，2个省（c,d省）直到1992年才实施该政策。数据为企业层面的面板数据。采用DID方法，即1992年A,B省中的企业为treat，其余企业为control.

使用DID的前提是被试省份与控制省份的企业在政策实施前具有可比性，即主要变量的均值大致相同（可以通过tt均值检验）。但我发现，1990年，(A,B)省中的企业与(C,D)省中的企业在关键变量（y,x1,x2,x3)的均值上具有很大差异。

此时，

1.应该如何处理？是不是不能用DID方法？

2.是否可以进行样本筛选，即为那些被试组企业在控制省份中寻找类似的企业？即只选择那些匹配成功的企业？

3.在匹配时，需要对（y,x1,x2,x3)同时进行匹配，还是只需要（y,x1,x2,x3)中的几个变量满足匹配就可以了？很显然，这种匹配与ps-score匹配不同。我只需要（y,x1,x2,x3)匹配成功了即可。依被解释变量（y)进行匹配是否不恰当？

4.1992年中，（x1,x2,x3)还需要具有可比性吗？即balance?

5.有没有这样的匹配方法及其命令？

谢谢。