x1到x5为五个自变量，Y为因变量，利用均匀设计得到结果，考虑到这些自变量之间存在交互作用，想利用非线性回归分析做拟合，公式如下：
Y=a + b * x1 + c *x2 + d * x3 + e * x4 + f * x5 + g * x1 * x2 + h * x1 * x3 + i * x1 * x4 + j * x1 * x5 + k * x2* x3 + l * x2 * x4 + m * x2 * x5 + n * x3 * x4 + o * x3 * x5 + p * x4 * x5
得出的回归系数相当大，关键是一些交互项肯定对因变量的影响很小，需要剔除，请问怎么才能剔除这些影响不显著的交互量（x1到x5最好保留）？
数据xls见附件。