多元非线性回归怎么剔除变量？（附数据）

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x1到x5为五个自变量，Y为因变量，利用均匀设计得到结果，考虑到这些自变量之间存在交互作用，想利用非线性回归分析做拟合，公式如下：
Y=a + b * x1 + c *x2 + d * x3 + e * x4 + f * x5 + g * x1 * x2 + h * x1 * x3 + i * x1 * x4 + j * x1 * x5 + k * x2* x3 + l * x2 * x4 + m * x2 * x5 + n * x3 * x4 + o * x3 * x5 + p * x4 * x5
得出的回归系数相当大，关键是一些交互项肯定对因变量的影响很小，需要剔除，请问怎么才能剔除这些影响不显著的交互量（x1到x5最好保留）？
数据xls见附件。

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关键词：多元非线性回归 非线性回归 线性回归 剔除变量 非线性 回归分析 因变量 自变量 影响 最好

求大神！！！！！！！！！

如果真要去掉，一般目测不显著的去掉再分析可以考虑

magicgina 发表于 2013-7-7 16:17
如果真要去掉，一般目测不显著的去掉再分析可以考虑

是不是直接把系数很小的删掉就可以了？但是删掉几个合适呢？

可以不显著性删掉吧，一个个删比较保险

楼主，你的问题解决没有？我遇到跟你一样一样的问题了。