首先说明，本着学习的态度，如有错误、建议请指正，谢谢。

地理加权回归模型实验——金融集聚程度与产业结构的空间关系
一、准备

1、指标选取

（1）金融集聚程度指标

（2）产业结构指标

2、空间依赖性检验统计量

3、指标计算

二、实验（主要是步骤）

权重：以queen为例说明（这部分用opengeoda软件做的）

修改海南、广东和广西的邻接关系

对邻接矩阵图形的解释

建立空间滞后变量

计算空间自相关变量

5、全局空间自相关

Moran散点图功能（moran只做了单变量，双变量可以照着步骤）

推断

6、局部空间自相关

单变量LISA

推断

空间聚集和空间离群值

8、回归分析

空间滞后模型 空

间误差模型

9、GWR回归（用arcgis软件，INVERSE_DISTANCE方法）

还有很多注释，包括shp文件的id设置等。

一是不得已才接触空间计量，实在没办法，前两天主要是看了matlab，但发现matlab中有地方也需要设置shp文件，才又接触这两个软件。

二是有些学习兴趣，看着这些图确实好看。

从接触到结束3天时间，这个结果不一定好，主要是步骤，结果并没有太多解释。

总结：

1、shp文件很重要，这两个软件都需要，但opengeoda对变量属性要求没有arcgis高，特别是那个ID设置。

2、在arcgis设置好shp后，即把使用的所有数据都放在shp里后，用opengeoda做moran统计，OLS估计（对残差进行 moran检验），截面空间滞后和空间误差回归较容易，如果能得到较好的结果，差不多就能说明问题了，如果不太好，一种处理方法就是继续做GWR回归。

3、GWR回归只能在arcgis里，当然也能在matlab中做。做GWR回归前要先在arcgis中做ols回归，然后再做GWR回归，并进行比较，是否GWR回归较好，GWR回归还要做一系列的检验，具体看上面的一些表述。（做完后必须对残差进行 moran检验）

4、GWR回归我觉的在matlab里较好做，个人看法。

5、Arcgis软件太大，不好用，很容易出错，使用arcgis软件修改shp文件就可以了，其他的都可以交给opengeoda和matlab。另外，opengeoda和arcgis都不能做面板数据。

包括一个shp文件31个地区，100.shp，其他都是本次试验中的其他结果，不用看。在这个shp文件中，通过arcgis加入其他变量，处理其他问题。在区域经济学版块中有很多可以用的shp文件，都可以进行修改。还有几篇论文和英文讲义，其中一篇论文“空间权重矩阵对空间自相关的影响分析_以湖南省城乡收入差距为例”，这篇论文中有arcgis中权重设置。