地理加权回归模型实验——金融集聚程度与产业结构的空间关系
一、准备
1、指标选取
(1)金融集聚程度指标
(2)产业结构指标
2、空间依赖性检验统计量
3、指标计算
二、实验(主要是步骤)
权重:以queen为例说明(这部分用opengeoda软件做的)
修改海南、广东和广西的邻接关系
对邻接矩阵图形的解释
建立空间滞后变量
计算空间自相关变量
5、全局空间自相关
Moran散点图功能(moran只做了单变量,双变量可以照着步骤)
推断
6、局部空间自相关
单变量LISA
推断
空间聚集和空间离群值
8、回归分析
空间滞后模型 空
间误差模型
9、GWR回归(用arcgis软件,INVERSE_DISTANCE方法)
还有很多注释,包括shp文件的id设置等。
一是不得已才接触空间计量,实在没办法,前两天主要是看了matlab,但发现matlab中有地方也需要设置shp文件,才又接触这两个软件。
二是有些学习兴趣,看着这些图确实好看。
从接触到结束3天时间,这个结果不一定好,主要是步骤,结果并没有太多解释。
总结:
1、shp文件很重要,这两个软件都需要,但opengeoda对变量属性要求没有arcgis高,特别是那个ID设置。
2、在arcgis设置好shp后,即把使用的所有数据都放在shp里后,用opengeoda做moran统计,OLS估计(对残差进行 moran检验),截面空间滞后和空间误差回归较容易,如果能得到较好的结果,差不多就能说明问题了,如果不太好,一种处理方法就是继续做GWR回归。
3、GWR回归只能在arcgis里,当然也能在matlab中做。做GWR回归前要先在arcgis中做ols回归,然后再做GWR回归,并进行比较,是否GWR回归较好,GWR回归还要做一系列的检验,具体看上面的一些表述。(做完后必须对残差进行 moran检验)
4、GWR回归我觉的在matlab里较好做,个人看法。
5、Arcgis软件太大,不好用,很容易出错,使用arcgis软件修改shp文件就可以了,其他的都可以交给opengeoda和matlab。另外,opengeoda和arcgis都不能做面板数据。
包括一个shp文件31个地区,100.shp,其他都是本次试验中的其他结果,不用看。在这个shp文件中,通过arcgis加入其他变量,处理其他问题。在区域经济学版块中有很多可以用的shp文件,都可以进行修改。还有几篇论文和英文讲义,其中一篇论文“空间权重矩阵对空间自相关的影响分析_以湖南省城乡收入差距为例”,这篇论文中有arcgis中权重设置。