结论性公告：
感谢各位坛友的大力支持，一个一个指点，一份一份热心，都在温暖着我，鼓励着我，感谢！有了你们，有了人大论坛，艰难的学术探索，少了艰难；孤独的学术诉求，不再孤独。
最终给我结论的，让我感到真相大白的，是18楼的dps2000 朋友，诚挚地感谢他！他虽没有发表任何自己的见解，只是默默的给我上传了《统计学国际百科全书》中关于“非参数统计”的一部分。然而，这里，就有真正我要找的答案。为大家方便，我把前半部分译了出来，附在本贴的附件中。也为了方便大家，在此简要给出其中的答案主旨：
非参数统计并不是说与参数无关，而只想说，可以与参数无关，原文是may and may not。因此，最核心的不是参数二字，而是并不假定总体的分布形式。就是说，原贴中的定义A切中了关键，但A抛开了参数二字，给人包括我带来了困惑。究根源，非参数统计这是学科名称，是不严谨的。至少，是中文翻译的名不副实。
再次感谢大家的热心帮助！

原贴内容：
定义A： 总体的分布类型已知，所进行的统计分析就是参数统计。否则，所进行的统计分析就是非参数统计。
（这个，好像不准确，这样一来，定义和“参数”无关了，挂着羊头卖狗肉，哪里有科学的精神，何况是一门学科的名字？）
定义B：与总体参数相关的统计分析就是参数统计，与参数无关的统计分析就是非参数统计。
（这个，好像不靠谱，因为非参数统计包括非参数检验，就是来检验参数的。也就是说，非参数统计肯定不是与参数无关的。）

其它，……
太难了，翻一番，最优答案，1000元大奖！



分布形式，而做的统计分析，就是参数统计。