<P>牛鞭效应仿真<BR>市场需求稳定<BR>牛鞭效应<BR>向供应链的上游方向扩大订货的变动<BR>一种信息的扭曲<BR>是供应链各个主体理性行为的结果<BR><BR>在供应链上订货数量变动的放大<BR>牛鞭效应的影响<BR>在“啤酒游戏”中，订货量放大、库存放大等等<BR><BR>如果需求稳定，对各节点的影响如何？<BR>假设<BR>设各子系统的延迟时间均为4周，顾客需求是服从均值为16、标准差为0.5的正态分布的随机数，没有固定订货成本。<BR>各节点均采用指数平滑法对平均库存进行预测。<BR>假定单位持有成本为0.5。<BR>如果顾客订货量大于库存量则将库存全部发出，二者之差为缺货，假定单位缺货成本为1，以后不再补发货。 <BR><BR>由于采用指数平滑法，平滑指数的选择对结果影响较大<BR><BR>各节点订货量(平滑指数4）<BR>各节点订货量(平滑指数2）<BR>各节点预测平均库存(平滑指数4）<BR>各节点预测平均库存(平滑指数2）<BR>各节点实际库存(平滑指数4）<BR>各节点实际库存(平滑指数2）<BR>各节点缺货成本(平滑指数4）<BR>各节点缺货成本(平滑指数2）<BR>各节点总成本(平滑指数4）<BR>各节点总成本(平滑指数2）<BR>分析<BR>平滑指数为4，即以前各期数据所占权重较大，波动较校<BR>尽管订货量波动有所放大，但总成本并未呈现放大趋势。<BR>订货量波动较大，但缺货成本期望值呈：零售商〉批发商〉生产商的趋势<BR>长期趋势趋于平稳，信息共享价值有限。<BR>增加、缩短延迟影响不大。（图未附）<BR>后续工作<BR>对本文仿真现象进行数学分析（缺货成本、总成本并不呈现放大趋势）<BR>需求不平稳条件下<BR>信息共享价值<BR>延迟的影响<BR>预测方法的影响<BR>采用不同预测方法的影响<BR><BR>[subject_SCM] </P>

<P><BR></P>