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雷达卡
牛鞭效应仿真
市场需求稳定
牛鞭效应
向供应链的上游方向扩大订货的变动
一种信息的扭曲
是供应链各个主体理性行为的结果
在供应链上订货数量变动的放大
牛鞭效应的影响
在“啤酒游戏”中，订货量放大、库存放大等等
如果需求稳定，对各节点的影响如何？
假设
设各子系统的延迟时间均为4周，顾客需求是服从均值为16、标准差为0.5的正态分布的随机数，没有固定订货成本。
各节点均采用指数平滑法对平均库存进行预测。
假定单位持有成本为0.5。
如果顾客订货量大于库存量则将库存全部发出，二者之差为缺货，假定单位缺货成本为1，以后不再补发货。
由于采用指数平滑法，平滑指数的选择对结果影响较大
各节点订货量(平滑指数4）
各节点订货量(平滑指数2）
各节点预测平均库存(平滑指数4）
各节点预测平均库存(平滑指数2）
各节点实际库存(平滑指数4）
各节点实际库存(平滑指数2）
各节点缺货成本(平滑指数4）
各节点缺货成本(平滑指数2）
各节点总成本(平滑指数4）
各节点总成本(平滑指数2）
分析
平滑指数为4，即以前各期数据所占权重较大，波动较小。
尽管订货量波动有所放大，但总成本并未呈现放大趋势。
订货量波动较大，但缺货成本期望值呈：零售商〉批发商〉生产商的趋势
长期趋势趋于平稳，信息共享价值有限。
增加、缩短延迟影响不大。（图未附）
后续工作
对本文仿真现象进行数学分析（缺货成本、总成本并不呈现放大趋势）
需求不平稳条件下
信息共享价值
延迟的影响
预测方法的影响
采用不同预测方法的影响
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