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| 文件名: Extensions to the k-Means Algorithm for Clustering.pdf | |
| 资料下载链接地址: https://bbs.pinggu.org/a-1539633.html | |
| 附件大小: | |
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1.很多人都学过proc fastclus，知道这个过程主要是用来执行k-means算法的。k-means算法只能应用于interval变量，而对于nominal, ordinal,ratio variable，k-means算法是无能为力的；
2.所以后面有人提出了k-mode算法（针对nominal, ordinal,ratio variable）和k-protype算法（针对既有interval variable也有nominal, ordinal,ratio variable）。其实这两种算法的思想跟k-means本身没有什么不同，关键是针对两类问题定义不同的距离（具体可见附件）； 3.一个很自然地问题是，如何通过proc fastclus去执行k-mode和k-protype算法呢，答案是proc distance 。通过该过程结合proc fastclus可以轻松实现k-mode和k-protype算法。具体可见附件detail部分） |
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