在proc distance过程的帮助下proc fastclus也可以应用于离散变量的聚类

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1.很多人都学过proc fastclus，知道这个过程主要是用来执行k-means算法的。k-means算法只能应用于interval变量，而对于nominal, ordinal,  ratio variable，k-means算法是无能为力的；
2.所以后面有人提出了k-mode算法（针对nominal, ordinal,  ratio variable）和k-protype算法（针对既有interval variable也有nominal, ordinal,  ratio variable）。其实这两种算法的思想跟k-means本身没有什么不同，关键是针对两类问题定义不同的距离（具体可见附件 Extensions to the k-Means Algorithm for Clustering.pdf (112.63 KB)

2014-4-29 09:51:08 上传

）；
3.一个很自然地问题是，如何通过proc fastclus去执行k-mode和k-protype算法呢，答案是proc distance 。通过该过程结合proc fastclus可以轻松实现k-mode和k-protype算法。具体可见附件detail部分） proc distance.pdf (1.49 MB)

2014-4-28 22:18:49 上传

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关键词：Distance stance fast 离散变量 STAN distance

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