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本附件包括： demo6 Clustering Levels of Categorical Inputs.sas demo7 Variable Clustering.sas demo8 Variable Screening.sas demo9 Empirical Logit Plots.sas demo10 Accommodating Non-Linearities.sas demo11 Automatic Subset Selection.sas demo12 Honest Model Assessment.sas demo12 Honest Model AssessmentSAS92.sas demo13 Assessing Classifier Perfomance.sas demo13 Assessing Classifier PerformanceSAS92.sas demo14 Using Profit to Assess Fit.sas demo14 Using Profit to Assess FitSAS92.sas demo15 Calculating the K-S and c Statistics.sas demo15 Calculating the K-S and c StatisticsSAS92.sas demo16 All Subsets Regression.sas develop.sas7bdat dmagecr.sas7bdat exercise solutions.sas german.sas new.sas7bdat Predictive Modeling Using Logistic Regression search.pdf Predictive Modeling Using Logistic Regression.pdf pva code.txt pva practice data imputation.docx pva_raw_data.sas7bdat pva1 collapsing.txt QuickReference.pdf READ.ME Sampling Weights.sas A00-240.pdf Advanced Credit Risk Modeling for Basel II Using SAS 2008.pdf BASELIIA_001.pdf demo1 Exploring the Data.sas demo2 Introduction to the LOGISTIC Procedure.sas demo3 Scoring New Cases.sas demo4 Correcting for Oversampling.sas demo5 Imputing Missing Values.sas
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