新手又来向各位前辈指教了，望能够得到大家的批评和建议～～

本人研究的主要目的是建立城市用地转换的预测模型，共有四类因变量和13类自变量，其中自变量都是连续的测量数值，但是为了计算简便，本人自己将所有数据依据经验划分为了递增的等级数据，分别用1-10之间的数字来代表他们参与模型计算～～这是前提

然后，在逻辑回归分析的准备阶段，考虑到自变量都是有序递增的，我将所有的自变量都设置为协变量类型，最终分析结果如下









我的问题是：
1. 我的自变量处理方法是否恰当？？选择协变量类型是否合适？
2. 结果中的哪些数据能判断我的模型构建是否与真实数据相符？模型预测准确度是否良好？
3.如果模型是正确的，那么B是否就代表了自变量在公式中的系数？而且没有通过显著性检验的参数是否没有必要再纳入公式计算了呢？
4. 如果处于显著性检验标准附近的参数（0.05），该如何取舍？

谢谢各位指导～～～